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酸法地浸浸出液铀浓度神经网络预测模型的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
影响酸法地浸浸出液铀浓度的因素很多, 采用传统方法难以建立精确的数学模型, 或模型预测精度不高。在揭示浸出液铀浓度混沌特性的基础上, 利用混沌特性处理输入样本及确定神经网络结构, 将神经网络与改进型遗传算法结合, 构建了基于改进型遗传算法的浸出液铀浓度神经网络预测模型。 相似文献
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某铀矿是一个设计年产仅几万吨的小型矿山,矿体形态复杂多变,矿体破碎,围岩不稳固,开采技术条件复杂。迄今为止,国内还没有在如此小规模的矿山应用无轨开采或进行无轨改造的先例。实际上,对于小型矿山是否适应应用无轨设备的问题,国内一直存在不同的看法。相当多的人认为。小矿山难以充分发挥无轨设备的能力,经济性差。然而,某铀矿的无轨开采试验表明, 相似文献
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介绍了小型无轨设备在本溪铀矿的应用情况。通过对其运行要素的观察测定,分析计算,说明H104台车的运行状态是正常的,并且满足铀矿山的需要。从中得到了有关对我国小型新矿山的建设和老矿山的改造非常有用的数据。 相似文献
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探讨了KZC5型矿山地下自卸汽车液压系统的确定;论述了2个主要液压系统选定的原则、方法,并用该车工业试验的成功证明这2个主要液压系统选择的合理性。 相似文献
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