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耐油输送带是一种特殊用途输送带,主要用途是运送含有矿物油或动植物油的物料。用天然橡胶或通用合成橡胶做成的普通输送带或用丁苯橡胶、乙丙橡胶、丁基橡胶做成的耐热输送带都不耐油,如果用来运送含油的物料,其覆盖胶受含油物料的湿润和泡浸,很快就会膨胀变形,继而离层而失去使用价值。而用耐油输送带能抵御油的泡浸而不易变形,不离层,且有很好的强力和较好的耐磨耗和抗老化性能。近年广东经济的高速发展,许多部门相继使用了耐油输送带,但都是进口产品,价格昂贵。为了满足用户需求,特研制了耐油输送带。1.耐油输送带的技术标准和要求到目… 相似文献
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传统的局部保持降维方法追求最低的识别错误率,即假设每一类的错分代价都是相同的.这个假设在真实的人脸识别应用中往往是不成立的.人脸识别是一个多类的代价敏感和类不平衡问题.例如,在人脸识别的门禁系统中,将入侵者错分成合法者的损失往往高于将合法者错分成入侵者的损失.因此,每一类的错分代价是不同的.另外,如果任一类合法者的样本数少于入侵者的样本数,该类合法者和入侵者就是类别不平衡的.为此,将错分代价融入到局部保持的降维模型中,提出了一种错分代价最小化的局部保持降维方法.同时,采用加权策略平衡了各类样本对投影方向的贡献.在人脸数据集AR,PIE,Extended Yale B 上的实验结果表明了该算法的有效性. 相似文献
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输送带是带式输送机的组成部分,工程配套橡胶制品。带式输送机运输物料具有连续和高效的特点,与汽车、铁路运输相比,它可以提高坡度、缩短运距、降低工程造价和运输成本。因此在带式输送机的功能件中,输送带是最大的易耗品。研制高质量、比普通带寿命长2~3倍的抗冲击高耐磨输送带不但是用户的需要,也是胶带生产企业自身发展的需要。一、抗冲击高耐磨输送带的性能和企业标准抗冲击高耐磨输送带是普通织物芯输送带的一种,其带芯材料可以使用尼龙浸胶帆布NN-100、NN-200或NN-300,也可以使用聚酯/尼龙浸胶帆布EP-100、EP-200或EP-300。目… 相似文献
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针对混流大型生产装配车间配送调控能力差、配送过程监控困难、运输资源消耗大等问题,提出一种基于遗传算法的数字孪生车间的物料配送方法。建立物理配送与孪生配送实时交互的数字孪生车间物料配送多目标模型,根据物料清单使用遗传算法生成初始物料配送方案,在搭建的孪生车间中对初始配送方案进行仿真优化,并采用数字孪生模型监测设备配送情况并解决配送过程中出现的突发情况。最后以某柴油机装配车间物料配送为例,证明了遗传算法结合数字孪生的装配车间物料配送方案能合理安排物料运输,降低了起重机运输时间,提高了AGV工作安全性,优化车间配送系统性能。 相似文献
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采用溶剂法合成了两种新型咪唑啉缓蚀剂1-(2-氨乙基)-2-油酸基咪唑啉(A)和1-(2-氨基-硫脲乙基)-2-油酸基咪唑啉(B),通过静态失重法和电化学极化曲线对其缓蚀性能进行了评价,并通过量子化学和分子动力学模拟方法对其缓蚀机理进行了研究。结果表明,两种缓蚀剂均具有较好的抗盐酸腐蚀性能,能同时抑制Q235钢的阴、阳极反应过程。在0~250 mg·L-1浓度范围内,B的缓蚀性能优于A,且二者的最佳实验浓度均为150 mg·L-1。此外,A、B的活性区域主要分布在咪唑环和亲水支链上,其分子头基能够有效驱替H2O分子从而使缓蚀剂起到缓蚀作用,缓蚀性能的理论评价结果与实验规律相一致。 相似文献
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代价敏感学习是机器学习领域的一个研究热点.在实际应用中,数据集往往是不平衡的,存在着大量的无标签样本,只有少量的有标签样本,并且存在噪声.虽然针对该情况的代价敏感学习方法的研究已取得了一定的进展,但还需要进一步的深入研究.为此,本文提出了一种基于代价敏感的半监督Laplacian支持向量机.该模型在采用无标签扩展策略的基础上,将考虑了数据不平衡的错分代价融入到Laplacian支持向量机的经验损失和Laplacian正则化项中.考虑到噪声样本对决策平面的影响,本文定义了一种样本依赖的代价,对噪声样本赋予较低的权重.在7个UCI数据集和8个NASA软件数据集上的实验结果表明了本文算法的有效性. 相似文献
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