用系统动力学进行化纤工业系统的决策分析

本阐述使用系统动力学对化纤工业系统进行决策分析的方法，说明系统动力学的特点，然后对一个化纤工业系统进行了建模和系统仿真，研究了一些宏观，微观控制因素对化纤发展的不同影响，为决策提供了分析依据。     

储层横向相变对剩余油分布的影响

处在构造边部、低部位的商５－５井，在改注水井排液中发现不含水的高产这种非常规现象，由此引起对地质因素的分析。浅湖相沉积的主体是滩砂微相，它可细分为“滩脊”和“滩侧”，其中“滩脊”砂体的泥质含量低，孔隙度、渗透率都较高，而“滩侧”则泥质含量高，物性差。在从“滩脊”砂体向“滩侧”过渡时，极易形成类似于砂体尖灭的岩性封堵，造成剩余油富集，而“滩脊”不一定就在构造的高部位。陆相沉积的砂体非均质性很强，孔隙度和渗透率在横向上的变化很大，高部位的油层水淹，低部位的油层不一定就高含水，这是因为砂体横向上的非均质性，使同一时间单元沉积的砂体很可能不连通。基于这些分析，地质工作者不妨运用沉积微相的原理在构造的低部位或边部寻找剩余油富集区，商５－５井的现实给了我们很好的启示。     

基于Huffman树的密文索引构建方案

为实现安全高效的云端数据密文检索,提出基于Huffman树的密文索引构建及检索方案。将Huffman树形结构及其编码的思想引入密文索引结构的构建方案中,改进基于知识理解的中文分词算法提取明文关键词,通过改进的TF-IDF规则对检索结果集进行排序以返回最符合用户需求的Top-K个结果,并增加伪造的索引结点以增强索引结构的抗统计分析攻击能力。通过实验测试和性能对比分析可得出结论：方案在保证密文和索引信息安全性的同时,可以提高密文检索的效率。     

小缓存高速网络的拥塞控制算法

传统高带宽拥塞控制算法不适用于小缓存高速网络。针对该问题提出端算法与中间节点结合的拥塞控制算法,根据缓存区占用大小调整调节因子a、保障因子c,自适应增加或减少窗口大小。实验结果表明,该算法可以在小缓存高速网络中实现高带宽利用率、快速收敛和不同RTT流的公平性。     

干燥空气的制取及其在电力设备检修中的应用

在对大型变压器、电抗器等设备检修时，使用干燥空气来对绝缘材料进行隔湿防潮具有安全、可靠、科学和经济的优点。章介绍了干燥空气的工作原理，给出了制取干燥空气的方法，指出了其应用优点、应用领域及应用效果。     

一种新的TCP/AQM模型的高带宽拥塞控制算法

TCPs/AQMs算法在多种环境下的组合研究已十分广泛,但主要采用TCP Reno与各种AQMs算法在低带宽下的组合。利用显示反馈的思想,提出一种以H-TCP/BLUE为基础模型的高带宽拥塞控制算法,称为H-TCP*/BLUE*。仿真结果表明,新的组合算法比基础算法提高了带宽利用率、RTT公平性和友好性。     

基于多通信半径加余弦定理的DV-Hop算法的改进

为了提高DV-Hop定位算法的定位精度,提出了一种基于多通信半径加余弦定理的DV-Hop改进算法。该算法的改进体现在两个方面:1)采用多通信半径 广播位置,多次广播,细分跳数,使得未知节点与信标节点之间的最小跳数更加准确;2)在估计未知节点与对应信标节点的距离后,根据余弦定理调整和校正了估计跳距。在同样的仿真环境下将改进算法与经典算法进行了对比,仿真结果表明改进算法有效地提高了传感器节点的定位精度。     

融合2DDCT、2DPCA和2DLDA的人脸识别方法

二维主分量分析(2DPCA)是人脸识别中的一种非常有效的特征提取方法。二维线性判别(2DLDA)方法具有很好的分类效果。在研究这两种理论的基础上提出一种基于2DDCT(二维离散余弦变换)与2DPCA+2DLDA相结合的人脸识别方法,并在0RL人脸库上分别对单一的方法与相融合的方法进行识别比较研究。实验结果表明,提出的方法不仅提高了识别率,而且减少了训练与分类时间。     

300 MVar空冷调相机热机专业设计要点

近年来,特高压电网成为西电东送的电力大动脉,新一代300 MVar大容量调相机因突出的双向及动态无功输出能力成为特高压电网的"定心丸"。随着新基建的到来,大容量调相机也将迎来大发展。文中从热机专业视角,介绍大容量空冷调相机的系统与设备,并结合笔者自身设计经验,归纳总结了第一批大容量调相机在实际使用中出现的问题,为后续同类调相机工程设计提供参考。     

基于聚类的拥塞控制机制研究及其改进

针对基于聚类的拥塞控制(ACC)机制在解决网络拥塞时造成非恶意数据流使用带宽减少的问题,提出增强的基于聚类的拥塞控制(EACC)机制。该机制使用目的地址和丢包率对DDoS恶意数据流进行识别,并通过减少恶意数据流的使用带宽解决网络拥塞问题。实验结果表明,EACC能解决ACC存在的问题,在尽快恢复网络正常工作的同时,保障了非恶意数据流的可用带宽。