野生食用菌中矿物质和重金属研究概况

食用菌(Edible mushroom)由于其独特的风味和鲜嫩的肉质,在很多国家都被誉为佳肴。野生食用菌富含多糖、维生素和矿物质等,具有抗肿瘤和调节免疫等多种功能,是世界公认的不可多得的高营养兼药膳的\     

化工原理实验教学的几点思考

化工原理实验是化学工程与工艺及其相近专业的一门重要基础课程,是培养学生树立工程观,增强实践能力和创新能力的一个重要环节。文章以化工原理实验课程特点为切入点,探讨了化工原理实验中要注意的几个问题,在化工原理实验教学改革方面作一些有益的探讨,达到优化化工原理实验教学、提高教学质量的目的。     

化工类专业复合型、应用型人才培养模式的实践与探索

针对目前化工类人才的培养现状和发展需求,从人才培养目标、培养方案、教学体系及实践教学等方面对化工领域复合型、应用型人才的培养模式进行了探索;构建以化学工程与技术学科为基础,具有通识教育和模块方向教育相结合的培养模式和课程体系,达到宽口径、厚基础、特色鲜明的,并着力提高人才应用能力与创新能力的目的。     

6-氮杂胞嘧啶与甲酸氢键复合物稳定性的理论研究

采用密度泛函B3LYP方法,在6-31G（d,P）基组水平上对6-Aza与trans—HCOOH、cis．HCOOH及HC00-形成氢键复合物进行研究,获得了20种稳定的氢键复合物,并获得了复合物的总能量、相对能和零点能。计算结果表明,6-Aza与trans—HCOOH、cis—HCOOH中H和O相连形成复合物的热力学稳定性为：M8〉Ml〉M3〉M2〉M9〉M6〉M7〉M12〉M11〉M15-M16〉M10〉M5〉M13〉M14,其中6-Aza氨酮式和甲酸反式结构中的醇式结合形成复合物M8的稳定性最高。6-Aza与HC00-反应的热力学稳定性顺序：M20〉M19〉M17〉M18。     

用密度泛函理论研究苦参碱质子转移的异构化

采用密度泛函B3LYP/6-311G(d,p)方法和分子内质子迁移及水助质子迁移2种途径,计算苦参碱酮式与烯醇式互变异构反应,得到各异构体和过渡态的结构及变化过程中的活化能、反应焓、活化吉布斯自由能等性质。结果表明:苦参碱结构中有3个椅式和1个近扭船式六元环。无论是孤立分子还是一水合物,其酮式是最稳定结构。水助质子迁移可以大大降低反应活化能,其氢键起重要作用。得到了非平面四元环及六元环的过渡态,其碳原子杂化方式均为sp~3。     

用量子化学研究3-取代吲哆酮类化合物抗肿瘤活性的构效关系

目的:研究3-取代吲哆酮类化合物抗肿瘤活性的构效关系。方法:用量子化学从头算法,在HF/6-31g基组上计算分子结构参数,利用逐步回归分析法建立定量构效关系模型。结果:成功建立此类化合物抗肿瘤活性的构效关系模型。结论:3-取代吲哆酮类化合物抗肿瘤活性与吲哆环上的负电荷及取代苄基δ位的电荷数相关,此类化合物与相应酶作用中,可作为电子受体提供空轨道参与反应,活性作用部位在吲哚杂环上。     

创新教育下本科《结构化学》课程教学改革与探索

大学生对创新实践能力的需求程度越来越高。结构化学作为一门专业基础课程,内容比较抽象,理论性强,现有的教学模式已经很难满足学生的创新需求,因此其教学改革势在必行。从教学模式和教学方法两方面进行改革探索,旨在努力提高结构化学的教学质量和应用化学专业的人才培养质量。     

二硫代氨基甲酸镉配合物几何异构体理论研究

采用密度泛函理论(B3LYP),在SDD和6-31G(d)混合基组水平上,研究二硫代氨基甲酸镉配合物的从头计算,算出两种几何异构体.一种足C2点群,另一种是C1点群.进而比较了两种几何异构体的结构、能量、原子电荷布居规律,一些前沿分子轨道组成,以及化合物的振动光谱.结果:从结构上看计算数据与实验数据符合较好,从振动频率来看,均未出现虚频,说明两种结构都稳定.有意义的是两种配合物的能量几乎相等,所以从理论可以得出这样的结论:这两种结构配合物都可以在实验室合成,然而实验报道的仅是后一种结构的配合物.     

二硫代氨基甲酸锌异构体的理论研究

采用密度泛函论(MPWIPW91),在SDD和6-31G(d)混合基组水平上,从头计算二硫代氨基甲酸锌的配合物,计算出2种儿何异构体.一种结构是C2点群,另一种是C1点群.进一步计算和对比了他们的结构、能量、原子电荷布居规律、一些前沿分子轨道组成、以及化合物的振动光谱.计算结果表明:均未出现虚频,说明他们都是稳定结构,再结合他们的能量几乎相等,所以从理论可以得出这样的结论:2种结构配合物都可以在实验室合成,但是每篇论文只报道其中的1种结构.本论文在发现他们实验条件的差异具有重要指导意义.     

大黄素衍生物抗肿瘤活性的神经网络模型

目的:建立大黄素衍生物抗肿瘤活性的神经网络模型。方法:采用量子化学的AM1算法,计算了12个大黄素衍生物分子的结构参数,并用逐步回归分析,筛选结构参数。结果:利用筛选后的结构参数,建立大黄素衍生物抗肿瘤活性的神经网络模型。结论:抽一法交叉预报结果表明,本文建立的大黄素衍生物抗肿瘤活性的神经网络模型,预报结果可靠,具有一定的应用价值。