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随着能源革命的推进及双碳目标的提出,综合能源系统越发受到广大研究者的重视,对综合能源系统进行高效的规划和控制离不开精准的多能负荷预测。基于上述需求,引入迁移学习理论,提出一种改进领域自适应神经网络(DaNN)负荷预测模型对综合能源系统中的冷、热、电负荷进行统一建模与预测。首先,通过历史数据分别构筑冷、热、电负荷特征图,随后输入改进DaNN的参数共享卷积层和全连接层;其次,基于冷、热、电负荷联合预测的特点改进传统神经网络的损失函数,加入最大均值差异指标,并优化训练模型;最后,通过3个各自独立的全连接层分别输出冷、热、电负荷的预测值。通过采用实际算例验证并与基准模型对比可知,所提改进DaNN模型能够有效提高综合能源多能负荷预测精度。 相似文献
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基于电能回馈技术的电机智能测试系统 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了基于电能回馈技术的电机测试系统。负载试验和温升试验作负载的直流电机,在测试过程中作为发电机运行,把电能反馈给电网,从而实现了节能控制。该系统采用IEEE488总线和可编程逻辑控制,大大提高了系统的自动化程度。实践证明,该系统具有结构先进、配置合理、设备可靠、精度高、操作简便、测量结果处理快等特点。 相似文献
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能量在传递和转化过程中是守恒的,但不同形式的?在传递和转化过程中有不同程度的损耗,对该过程的深入理解有助于合理而又高效地利用能源。任何形式的能和?都可以被表示为一对基本强度量和基本广延量的乘积。利用基本强度量乘以与其共轭的基本广延量的平衡方程,导出了?传递和转化的普遍化动力学方程。该普遍化动力学方程表示出了任意形式的?在传递过程中与其它形式的?之间的转化关系,由此导出了在工程领域常见的动?、化学?、压?、电?和热?的传递和转化动力学关系式,并给出了系统总?的表述式。这些动力学关系式不仅清楚地反映了系统内部不同形式?之间存在的相互转化关系,而且还定量地反映了各种转化过程的不可逆性。 相似文献
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综合能源系统是电力与能源行业发展的重要方向,但其基础理论仍有待深入研究。能源利用效率计算应该基于热力学第二定律()进行,并正在形成相关国家标准。能量和在管线中的传输规律对于综合能源系统的规划、设计和综合优化具有重要的意义。利用能量和传递和转化的普遍化方程导出了电能和电、热能和热、压能和压等在管线中传输的变化规律,给出了能量和损失的数学表达式。这些表达式表明能量和在传输过程中的损耗与管线的几何尺寸及材质有关。管线的尺寸及材质决定了设备投资,数学计算式表明投资越大能量和的损耗越小。本文的研究为综合能源系统的综合优化提供了理论基础。 相似文献