直觉模糊语言信息下的三维动态评价方法及应用

针对当前综合评价大多集中在静态评价以及属性权重未知的问题,在直觉模糊语言环境下提出一种三维动态评价方法.首先,利用模糊质量功能展开求解指标权重以弥补传统主客观确权方法的不足,体现指标越能表征顾客需求贡献度权重越大的赋权思路;其次,考虑到评价指标间的相互关系也会影响最终的评价结果,引入幂平均算子并将其扩展到直觉模糊语言集中,通过直觉模糊语言幂加权平均算子集结多属性信息得到静态综合评价值;接着,在静态评价值求解的基础上,基于全局信息定义分层激励因子和阶段信息定义成长因子分别对评价基础值的增长态势和增长趋势进行测度,构建基于评价基础值、变化状态与发展趋势的三维动态评价指数模型;最后以小微企业的信用评价为例验证所提出方法的有效性和可行性.     

如何高效建立小损伤振动模型

针对ANSYS结构分析软件在建立结构小损伤有限元模型时存在的问题，以振动检测的实际需要为出发点，提出建立高效小损伤振动模型的方法，数值模拟结果显示，该方法可以进行结构损伤判别与标定，具有一定潜力。     

一种用于三电平逆变器的SVPWM调制方法研究

本文从二极管箝位型三电平逆变器的基本结构出发，分析其输出状态，推导出六角形空间电压矢量图。然后从一种改进的，可以减小开关损耗，避免高的dv／dt三电平空间矢量PWM调制策略出发，建立了基于Matlab的详细仿真方案，验证了方案的可行性。文章给出了扇区判断的算法流程图，脉冲生成模块的内部结构图，其中的扇区判断的算法和脉冲生成方法对于用DSP实现三电平SVPWM具有重要的参考价值。     

显热回收装置及其系统应用于北京办公建筑的可适应性

以北京地区办公建筑为重点研究对象,结合实测方法,选取北京地区办公建筑中应用较为广泛的板翅式及转轮式显热回收装置及其系统为实测对象,分析了室外温度、风速等因素对热回收装置的热效率、降低新风能耗的贡献率以及全年运行能耗的综合影响.分析结果表明,板翅式显热换热器在北京地区冬季采暖期使用时,当迎面风速v_y<1.5 m/s,显热效率η=60%~70%,可降低新风能耗50%以上;而板翅式及转轮式显热回收装置在北京地区夏季的可适应性较差,绝大多数时间η低于《公共建筑节能设计标准》要求的60%.     

高生物量富硒产朊假丝酵母菌株的选育

从5株优良的发酵酵母菌中筛选出耐硒和富硒能力较好的产朊假丝酵母,采用耐酸驯化和梯度浓度的耐硒驯化增加菌株的抗性。研究表明,产朊假丝酵母Ⅰ的富硒能力更好。在此基础上,经复合诱变、亚硒酸钠抗性平板初筛和摇瓶复筛,筛选出生物量和含硒量都较高的菌株D-5,再将突变株D-5进行紫外诱变,筛选出1株高生物量和高含硒量的菌株U-16,其菌株生物量为5.86 g/L,总硒量为1 575.40 μg/g,有机硒量为1 500.90 μg/g,其有机硒占胞内总硒比重的95.26%。与出发菌株相比,筛选菌株的生物量提高了67.90%,有机硒量增加了95.95%。     

高层短肢剪力墙非线性有限元分析

随着经济的发展,人们对建筑的要求也越来越高,传统的框架结构体系结构构件体积较大,占用建筑的使用面积,且梁柱外露;剪力墙结构的墙体布置使得建筑平面布局缺乏灵活性,不能最大化发挥建筑的功能,本文利用ABAQUS对短肢剪力墙的非线性有限元分析,对不同界面形式的短肢剪力墙抗震做了分析。     

学校建筑分区分时供暖的节能探讨

学校建筑的使用具有典型的时段性,进行分区分时供暖具有很大的节能潜力。以北京地区某高校为例,对传统供暖与分区分时供暖两种方式的供暖能耗进行了比较分析,结果表明,分区分时供暖节能效果显著,可降低近40%的供暖能耗,具有良好的经济效益和环境效益。     

高斯型耦合Tavis-Cummings模型的纠缠特性

研究了高斯型耦合Tavis-Cummings模型的量子纠缠特性,利用量子约化熵研究了相干光场-双原子之间的纠缠,利用Negativity熵研究了两原子之间的纠缠,运用数值计算方法讨论了原子垂直于腔轴的运动速度和系统的初态对场-原子以及原子-原子纠缠的影响.结果表明,两种纠缠具有相似的时间演化规律,但对应于同一时刻,场-原子间的纠缠越强,两原子间的纠缠越弱.原子的运动速度对纠缠具有明显的调制作用;光场的初始光子数越大,熵的Rabi振荡频率越大,振幅越小;而改变原子的初态时,熵的时间演化规律是相似的.     

基于极大后验概率的高容错码速调整恢复算法

针对高误码信道环境下的数字分接中的码速恢复问题,提出一种高容错码速恢复算法¬——高容错预测算法。该算法利用二次群码速调整的先验统计知识以及码速调整指示码的后验反馈信息,对当前帧的码速调整的预测放在一条连续预测比特序列中考虑,预测局部最优的序列,实现码速恢复的高容错性。仿真结果表明,HERP算法在预测准确性上比国际电信联盟推荐的多数判决法提高近10倍。