一种新型的CIS岩屑录井数字成像系统

岩屑成像录井技术在国内已有十多年的试验应用历程,但技术水平及功能仍然停留在类似数码照像的层面,关键技术迟迟未能取得突破,远不能满足岩屑录井的地质应用需求。大庆油田与四川大学图像信息研究所经过四年的联合攻关,研制出新型CIS岩屑数字图像采集分析系统。该系统在硬件方面通过采用全新架构设计、双CMOS摄像头联合采集、自适应白平衡、单机智能监控、三维坐标映射等新技术,实现了岩屑的高保真、高清晰度成像,满足了岩屑录井宏观观察和微观分析的地质需求。在软件系统方面,独创了景深扩展、目标分割提取、岩屑智能识别等一系列图像处理关键技术,从根本上拓展了岩屑图像的多种地质分析应用功能,推动了岩屑录井向自动化、信息化、精细化方向发展。该成果已在11口重点探井进行了推广应用,在油气勘探过程中发挥了重要作用,得到了大庆油田、吉林油田建设方的高度评价,具有较高的推广应用前景。     

陶瓷片密封水嘴灵敏度的研究

陶瓷片密封水嘴灵敏度指标是该产品重要评价指标之一,与产品本身内部结构以及陶瓷片密封阀芯、手柄等部件装配有直接关系。笔者主要介绍了陶瓷片密封水嘴灵敏度在标准中的要求以及研究内容,对该产品整体质量提升起到重要作用。     

基于随机森林的纯电动汽车公共充电需求研究

针对电动汽车用户的充电需求,提出了一种基于随机森林算法的电动汽车公共充电需求研究方法。该方法基于真实的轨迹数据,结合城市兴趣点（point of interest, POI）数据、充电桩数据,对用户的充电行为进行分析,并将用户划分为不同类别。然后运用随机森林方法构建充电过程中充电站选择模型,分析不同影响因素的作用效果,进行充电需求预测。结果发现用户的充电需求会受到现有充电设施的位置和容量的影响,同时,已有充电设施可能未能较好地反映用户的充电期望。研究结果可以在需求端为用户制定个性化的充电诱导策略,也可以在供给端为充电场站的改扩建提供理论支持和建议。     

DT4钢循环热处理后的组织及扭转性能

为满足DT4钢在汽车限力轴上的应用要求,对其进行循环热处理,研究热处理后材料的组织与扭转性能。结果表明,经2次循环退火处理后,DT4钢平均晶粒尺寸为12.50 μm,约有65.0%的晶粒在12.93 μm左右,10 μm以下的晶粒增多,晶粒细化明显且均匀性提高,扭转强度增加10.31%,剪切屈服强度增加7.53%。     

新能源汽车大数据在充电供需研究中的应用

为提高自营充电场站的运营效率,基于新能源汽车大数据,围绕充电供需研究体系和实际运营问题,开展了标杆充电场站识别、充电桩与车辆的匹配性故障识别、区域充电需求识别、用户充电偏好识别和重点目标用户识别等应用。研究结果表明,通过车端充电数据与充电场站边界关联,可精准反映区域内充电资源供给,识别标杆充电场站。在充电供给质量方面,通过识别车端充电异常数据,反映车桩匹配潜在问题,可为充电运营决策提供参考。     

喷丸处理对55SiCr弹簧钢低温气体渗氮的影响

对55SiCr弹簧钢表面进行不同强度的喷丸处理,并在390 ℃进行低温气体渗氮12 h。利用超景深显微镜、显微硬度计、直读光谱仪以及X射线衍射仪（XRD）分析了渗氮层的显微组织、厚度、氮含量和相组成。结果表明,渗氮层主要由γ’-Fe₄N和α_N相组成,并有少量的CrN和Fe₃O₄。随喷丸强度增加,渗氮层组织更加均匀致密,渗氮层厚度、表面硬度和渗层氮含量均增加。