脉冲爆震发动机热力学性能分析

为确定脉冲爆震发动机具有飞行优势的可工作条件,分析了一种吸气式脉冲爆震发动机工作形式,提出了相应的热力循环过程,通过引入代表参与爆震循环工质与流入发动机内的总工质比的循环系数概念,研究了理想情况下脉冲爆震发动机比Brayton循环更具有优势时循环系数的容许限.结果表明:相比冲压发动机,脉冲爆震发动机要在飞行范围0~5马赫具有优势,循环系数必须高于0.8,当这两种类型发动机燃烧汽油相同时,对循环系数的要求将高于0.9.     

矩阵特征值估计的粒子群优化算法

利用Gersehgorin圆盘定理与矩阵特征值的性质,将特征值的求解问题转化为最优化问题.借助粒子群优化算法与二分法思想,精确地估计了实(复)方矩阵的全体特征值,并与Matlab软件中基于QR算法设计的特征值求解函数eig的计算结果作对比,绝对误差达到10-7数量级以上.同时,也解决了特征值分离度的估计问题.     

高级应用软件在泵站计算机监控系统中的应用

为了实现牛栏江-滇池补水工程,实现干河泵站的自动化控制和信息化管理。使工程健康、可持续运行,需要为泵站监控系统提供一套高级计算机应用软件。提出了该软件所必须具有的8项功能。介绍了泵站自动抽水控制及经济运行软件、ON-CALL自动寻呼语音报警软件、WEB信息发布与浏览软件、计算机监控与视频联动控制软件、梯级泵站优化调度软件和安全核心防护软件在泵站运行中的使用情况。应用实践表明,软件的应用能够实现泵站的自动化控制和信息化管理,满足工程水资源优化配置、调度的需要,并能够减少劳动力成本。     

SMA2000状态监测分析系统在瀑布沟水电站的应用研究

对电站各个设备进行状态监测及趋势分析,及早发现设备中的隐患,不仅能提高电站自动化水平、降低设备故障率,而且将使电站摆脱以前单一被动的预防性计划检修,大大提高检修的有效性,避免盲目维修、定期维修的一些弊端,同时,它对计算机监控系统数据库形成了有效地补充。文章介绍SMA2000状态监测分析系统的在瀑布沟水电站的建设背景、系统结构、数据流向及其实际应用情况。实践证明,瀑布沟设备状态监测趋势分析系统已经成为瀑布沟水电站事件分析、程序判断、预防的核心系统之一,特别是其具有面向网络的开放特点,为瀑布沟设备运行分析提供了有力支撑,成效明显。     

瀑布沟水电站自动发电控制运行策略

瀑布沟是四川电网主要的调峰调频的电厂,如何在频繁的负荷调节指令下保证机组的稳定生产和满足电网的各项调节控制要求是该电站自动发电控制的主要技术问题。为此,制定了1套AGC运行策略,优化了分配方式,既考虑了特大型机组对工况和安全的特殊要求,又解决了实际中影响AGC执行精度和爬坡率的主要问题,取得了很好的实际效果。     

带二次流增推尾喷管的脉冲爆震发动机数值模拟研究

为提升现有脉冲爆震发动机增推喷管性能,对带二次流尾喷管发动机分别在定常流和爆震多循环过程进行了数值模拟,研究了二次流尾喷管的流场并计算了其推进性能。结果表明,定常流动中,随着主流压力的升高,注入二次流对尾喷管推进性能的提升幅度逐渐降低;当爆震室内压力很高时,二次流的瞬时流量会自动降低或者停止注入,当爆震室压力较低时,二次流流量又会自动恢复;单管注入二次流对PDE平均推力和平均单位推力的提升率分别达到2.63%和0.36%;双管注入二次流达到5.96%和0.75%。     

一种基于相似度矩阵的本体检索匹配算法

针对用户查询与知识文档间检索失配问题,提出了一种基于相似度矩阵的本体检索匹配算法。该方法是对现有的检索匹配算法的一种改进。方法利用领域本体来快速确定候选匹配集;进而从三个层次来综合计算元素间的相似度;利用相似度矩阵得到两本体间的相似度。实验结果表明,在查全率、查准率和响应时间方面都有较好的表现。     

脉冲爆震发动机试验模型测控系统设计与实现

针对新型推进系统脉冲爆震发动机试验模型的多通道高速采集和实时控制的要求,设计并实现了发动机的实时测控系统．并重点介绍了系统的软硬件体系结构以及抗干扰、网络通讯及数据库存储等关键技术;经实际应用表明。系统实时性强,可靠性高,满足试验模型对高速采集和控制时间的要求。     

基于受限领域自动问答系统设计

自动问答系统的设计一直是自然语言处理领域的研究热点。尤其是在受限领域,基于问题库的问答系统具有准确、快捷和高效等优点。该文设计了一种融合社交网络技术的基于《计算机网络》课程的自动问答系统,其问答库的构建采用了VSM模型。实验证明,该系统具有较高的准确率,有一定的推广意义。     

基于人脸视频的心率参数提取

为了在舒适非接触环境下检测被试者的心率变化,本文设计了一种通过普通摄像头来检测心率参数的信号处理系统。首先,将KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)算法跟踪识别到的人脸视频图像转换到YCbCr颜色空间来进行皮肤检测,并同时转换到Cg颜色通道来提取高质量的光电容积脉搏波(Photoplethysmography, PPG)信号。然后,用Morlet复小波作为母波绘制PPG信号的小波能量谱图。最后根据心率信号的生理特性,去除伪点噪声,提取随时间变化的心率参数。实验结果表明,该方法在静息状态下的测量结果同标准仪器测量结果的平均绝对值误差|M_e|小于2 bpm(beats per minute),误差的标准差SD_e小于2.5 bpm,RMSE均小于2.6 bpm;头部运动状态下两种测量方法的|M_e|均小于2.3 bpm,SD_e均小于2.9 bpm,RMSE均小于2.9 bpm。对两种测量方法进行Bland-Altman一致性分析,其测量结果显示静息状态下差值的均数■为0.295 7 bpm,95%置信区间为-3.340 1~3.931 4 bpm;头部运动状态下■为0.383 2 bpm,95%置信区间为-3.677 1~4.443 5 bpm,表明本文提出的非接触式方法的测量结果同标准仪器的测量结果具有高度的一致性。