TPU/ATH复合材料热老化性能研究

热塑性聚氨酯弹性体(TPU)具有较广泛的应用,并且在有机领域获得了较高的评价。但由于TPU自身的不足,经常导致一些事故的发生。人们发现一些无机粒子其化学性质稳定,并且受热分解时吸热脱水过程可以延缓聚合物的燃烧。故以热塑性聚氨酯弹性体(TPU)和氢氧化铝(ATH)为主要原料,采用溶液共混法制备TPU/ATH复合材料,着重研究了TPU/ATH复合材料老化后的力学性能和热性能。结果表明,从力学性能上看,随着老化时间的推移,TPU/ATH复合材料的力学性能逐渐降低。红外图谱分析,老化时间168h之内,老化导致的TPU大分子链的断裂引起力学性能的下降。老化时间0~24h之内,由于分子链断裂导致复合材料结晶度减小,老化时间为24h的复合材料的结晶度低于老化前复合材料的结晶度。采用XRD计算复合材料的结晶度与DSC的计算结果基本符合。     

一种无线传感器网络中的多维K-NN查询优化算法

提出了一种基于过滤器的无线传感器网络多维K-NN查询优化算法PREDICTOR.过滤器是设置在节点端的取值分布区间,用来屏蔽节点发送属于区间内的数据,从而节省节点能耗.在服务器端保存有各节点的历史样本数据,根据K-NN查询请求和样本数据的分布范围为节点定义过滤器.提出了3种优化策略:(1) 过滤器覆盖区间大小分配策略的动态调整方法,使得进入最终查询结果可能性小的节点拥有较大的覆盖区间;(2) 节点间过滤器共享方法,使得历史样本数据相近的节点使用相同的过滤器;(3) 过滤器压缩传输方法,减少为不同K-NN查询更新过滤器的代价.通过实验评价,验证了PREDICTOR算法的能量有效性,与朴素算法相比,极大地降低了数据传输量.     

基于孪生网络的小样本目标检测算法

基于深度学习的目标检测算法如YOLO(YouOnlyLookOnce)和FasterR-CNN(FasterRegionConvolutional Neural Network)需要大量训练数据以保证模型的精度,而在很多场景下获取数据以及标注数据的成本较高;并且由于缺少海量的训练数据,导致检测的范围受限。针对以上问题,提出了一种基于孪生网络的小样本目标检测算法（SiamDet）,旨在使用少量标注图像训练具有一定泛化能力的目标检测模型。首先,提出了基于深度可分离卷积的孪生网络,并使用深度可分离卷积设计了特征提取网络ResNet-DW,从而解决了样本不充足带来的过拟合问题;其次,基于孪生网络,提出了目标检测算法SiamDet,并在ResNet-DW的基础上,引入区域建议网络（RPN）来定位感兴趣目标;然后,引入二值交叉熵损失进行训练,并使用对比训练策略,从而增加了类别之间的区分度。实验结果表明,SiamDet在小样本条件下具有良好的目标检测能力,且相较于次优的算法DeFRCN(Decoupled Faster R-CNN),SiamDet在MS-COCO数据集20-way 2-shot和P...     

一种无线传感器网络中的多维K-NN查询优化算法

提出了一种基于过滤器的无线传感器网络多维K-NN查询优化算法PREDICTOR.过滤器是设置在节点端的取值分布区间,用来屏蔽节点发送属于区间内的数据,从而节省节点能耗.在服务器端保存有各节点的历史样本数据,根据K-NN查询请求和样本数据的分布范围为节点定义过滤器.提出了3种优化策略:(1) 过滤器覆盖区间大小分配策略的动态调整方法,使得进入最终查询结果可能性小的节点拥有较大的覆盖区间;(2) 节点间过滤器共享方法,使得历史样本数据相近的节点使用相同的过滤器;(3) 过滤器压缩传输方法,减少为不同K-NN查询更新过滤器的代价.通过实验评价,验证了PREDICTOR算法的能量有效性,与朴素算法相比,极大地降低了数据传输量.     

无线传感器网络中网关处的数据获取与处理

本文首先讨论无线传感器网络中的数据获取与处理技术,并以Crossbow公司的MICAz套件为开发平台,给出数据获取和处理系统的具体实现.     

目标检测中语义约束检查算法的研究与实现

基本的目标检测任务是在图像中识别目标,并标注目标的类别和位置信息.但是,很多应用中的目标检测任务常常带有语义约束,典型的包括单类别目标的数量约束和多个目标之间的空间位置约束.如在基于视频的生产安全监控系统中,目标检测不仅要识别和标定安全防护装备,还要检测这些安全防护装备是否被规范穿戴.提出了一种目标检测中语义约束检查算...     

无线传感器网络中基于确定度的安全路由协议的研究

安全路由协议是无线传感器网络中的研究热点之一.针对当前一些协议功耗大、运算复杂、密钥管理存在安全隐患等特点,提出了基于确定度生成动态密钥的安全路由协议,并最终在MICAz网络套件上实现了该协议及与其他协议的性能对比实验.     

基于双目视觉的车辆速度测量方法

为配合高速公路入口处的货车称重工作,需要测量车辆通过称重台时的实时速度。利用双目视觉技术测速具有成本低、部署简单、稳定性高的优点,具有广阔的应用前景。双目视觉测速的技术难点是目标的位移测量,其核心问题是目标在多帧图像间的精准匹配。文中提出了一种基于空间位置的匹配区域对齐算法与基于模板匹配的空间位移计算方法。具体地,利用车轮的空间位置关系来限制车轮的匹配区域,可有效降低相似车轮的误匹配问题;使用模板匹配的方法追踪车轮的关键点,进而获得多帧之间车轮的空间位移。使用某高速公路入口的真实通行视频数据进行实验验证,结果表明,与其他双目测速方法相比,所提方法使得测速结果的RMSE下降了20%～40%,且更加适用于车辆以较快速度(10～20 km/h)通过高速公路入口测速点的实际场景。     

双网广播传输协议(MRTP)的设计与实现

为了提高电力自动化系统中各节点间的通信速度和可靠性，在比较TCP协议和UDP协议的基础上，针对电力行业自动化系统的特点，介绍了在Linux环境下基于客户／服务器模式的双网广播协议（MRTP）的设计与实现，给出了MRTP协议实现的总体结构、关键数据结构以及详细的性能实验分析。