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多层快速卡特森展开算法(Multilevel Accelerated Cartesian Expansion Algorithm, MLACEA)可用于加速电小尺寸结构积分方程矩量法,且矩阵与矢量乘积运算计算复杂度为O(N)量级; MLACEA和多层快速多级子算法(Multilevel Fast Multipole Algorithm, MLFMA)均基于八叉树分组结构,便于实现它们的混合快速算法MLACEA-MLFMA. 该混合算法可大幅度降低模拟含精细结构的电大尺寸目标宽带电磁散射问题的计算复杂度. 还详细阐述了求解电场积分方程的MLACEA算法及其与MLFMA算法的混合快速算法MLACEA-MLFMA算法;并通过计算实例对比分析了MLFMA算法与MLACEA-MLFMA混合算法的计算效率. 相似文献
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将多层快速笛卡尔展开算法(Multilevel Accelerated Cartesian Expansion Algorithm,MLACEA)用于求解理想导体目标的增广电场积分方程(Augmented Electric Field Integral Equation,AEFIE),详细推导了基于AEFIE-矩量法(Method of Moments,MoM)的MLACEA算法的具体实现过程.计算实例表明,在求解低频电磁散射问题及电路问题时基于AEFIE-MoM矩量法的MLACEA算法既具有非常高的计算精度、又可大幅度降低MoM的计算复杂度,使得其计算量和计算机内存需求可由原来MoM的O(N2)量级降低至MLACEA算法的O(N)量级. 相似文献
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通过变量代换平滑三角形上推迟位(标量位函数和矢量位函数)并消除推迟矢量位旋度的奇异性,使得采用数值积分法就能够精确快速地计算任意正则时间基函数与推迟位函数及推迟矢量位旋度之间的时间卷积运算,可用于基于任意类型时间基函数的时域电场、时域磁场及其混合场积分方程时间步进(MOT )算法。与时间卷积运算的解析法对比分析表明,该时间卷积数值积分方法能够精确快速地计算基于任意类型时间基函数和不同时间步长条件下时域积分方程MOT算法的阻抗矩阵元素;而具体的计算实例也表明,阻抗矩阵的精确计算显著地提升了时域积分方程MOT算法的后时稳定性和求解精度。 相似文献
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以顺丁烯二酸酐和碳酸铵作为聚合原料,采用双螺杆挤出机作为聚合反应器制备了聚琥珀酰亚胺产品,研究了催化剂、反应温度、物料配比和螺杆转速对反应的影响。用FT-IR对其进行了结构表征,并用极限粘度法测定了聚琥珀酰亚胺的聚合度。结果表明,最佳合成条件为n(顺酐)∶n(碳酸铵)∶n(催化剂)=1∶1.5∶0.07,聚合温度为180、195、210℃,螺杆转速为60 r/min。该条件下的聚琥珀酰亚胺的聚合度可以达到276,单体转化率为91.6%。方法原料易得、操作简单、条件温和、无污染,为聚琥珀酰亚胺提供了一条绿色的合成方法。 相似文献
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