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1.
Preparation and High-Temperature Water-Gas Shift Catalytic Features of La1-xCexFeO3 Perovskite 总被引:1,自引:0,他引:1
Based on water-gas shift reaction mechanism and perovskite compounds characteristics, La1-xCexFeO3(.K) perovskite were designed and prepared as shift catalysts. DTA and XRD results reveal that La1-xCexFeO3 can be formed at 730-760℃ by mechanic-mix thermal decomposition method. Activity and heat-resisting tests show that La1-xCexFeO3 (.K) possess high thermal stability if x is less than or equals to 0.5. But when x is greater than 0.5, La1-xCexFeO3 (.K) will be converted into ceria and magnetite partially or completely under shift reaction conditions. In the case of x=0.5, the conversion of CO is about 68% at 530℃. Potassium can greatly improve the low temperature activity, but slightly reduces the high temperature activity, and has little impact on the thermal stability. La0.5Ce0.5FeO3(.K) is a promising chromium-free high temperature shift catalyst. 相似文献
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针对风电机组齿轮箱传统故障诊断方法以全局误诊断率最小化为目标,忽略了误分类型之间的差别的问题,提出基于代价敏感最小二乘支持向量机(Cost-sensitive Least Squares Support Vector Machine,CLSSVM)的风电机组齿轮箱故障诊断方法。该方法在最小二乘支持向量机原始最优化问题中二次损失函数中嵌入不同样本的误分类代价,建立以误分类代价最小化为目标的CLSSVM故障诊断模型,并同最小二乘支持向量机和代价敏感支持向量机比较。实验结果表明,该方法能提高误分类代价高的故障类样本的诊断正确率,具有代价敏感性,其训练速度也足以满足风电机组齿轮箱故障诊断实时性的需求。 相似文献
8.
钾长石(正长石和微斜长石)和钠长石的分离是一个挑战性的课题,因为它们大部分混合产在长石矿床中.这些矿物具有相似的化学结构和类似的物理化学性质.研究结果证实,浮选法已成为一种独特的选择性分离钾长石与钠长石的方法.在本研究中,在HF创造的酸性pH条件下,在Denver浮选机中对一种K2O/Na2O(3.78/3.37)比值为1.12的混合长石矿石进行了浮选研究.采用分段分支浮选方法实现了钾长石与钠长石的选择性分离.在HF介质中,对含3.37% Na2O和3.78% K2O长石矿石浮选,获得的精矿K2O和Na2O品位分别为10.51和3.02%,K2O/Na2O比值为3.48.研究结果表明,用分段分支浮选法,在酸性介质中,NaCl能促使钾长石与钠长石的选择性分离. 相似文献
9.
以CF为捕收剂氧化铅锌矿浮选新方法 总被引:8,自引:0,他引:8
以CF药剂为捕收剂,研究氧化铅锌矿物和含钙,镁,铁,硅脉石脉石矿物的浮选分离。结果表明,CF药剂可选择性捕收菱锌矿,白铅矿,而对方解石,白云石,石英和褐铁矿作用较弱,六偏磷酸钠和硫酸锌盐化水玻璃选择性抑制方解石,白云石,石英和褐铁矿,Pb(NO3)2是菱锌矿和白铅矿的有效活化剂。CF直接浮选和活化浮选,在自然pH值矿浆条件下都能较好地将菱锌矿,白铅矿与方解石,白云石,石英和褐铁矿分离,活化浮选能有效地降低CF药剂的用量,人工混合矿物的浮选验证了工艺的可行性。 相似文献
10.
目的 本研究探讨了人工智能与数字孪生技术在青少年美育中的应用,旨在提供沉浸式、互动式、个性化的学习体验。研究结合了认知发展理论、社会文化理论等以优化美育教育效果。方法 首先,运用文献研究法梳理人工智能和数字孪生技术的理论内涵及其与美育的理论联系;其次,通过案例分析法总结数字孪生等技术在美育设计领域的典型应用实例与应用场景;最后,利用模型构建法探索了数字孪生技术赋能下的青少年美育系统,着重研究了技术与教育的互动和技术应用于实际教育环境中的挑战。结果 人工智能与数字孪生技术的融合提升了青少年的美育体验,增强了学习的沉浸性和互动性,并通过提供个性化学习路径促进了青少年的认知、情感,以及社会的发展。同时,这些技术与教育理论相协调,为美育教育带来了新的范式。结论 人工智能与数字孪生技术在青少年美育设计中的应用具有的重要时代意义。它们不仅突破了时间和空间的限制,实现了全方位的美育设计,而且有效地促进了美育的数字化升级。此外,这些技术为青少年提供了全新的美育体验,有助于其在数字和文化素养交织的世界中全面发展。 相似文献