安阳钢铁公司2800中厚板轧机的基础自动化

本文介绍了安钢２８００中厚板轧机自动化设备的硬件组成及其功能。     

浅析我国商业银行的社会责任

目前社会各界十分关注企业对社会责任的承担,但对商业银行社会责任的承担却鲜有提及,然而商业银行作为金融系统的重要组成部分,在防范金融危机方面有着重要的作用,因此,必须对商业银行社会责任予以界定,并分析其内容,同时借鉴国外商业银行履行社会责任的经验,为我国商业银行社会责任的承担提供对策建议。     

利用ASP技术开发基于Web的电话号码查询系统

利用ＡＳＰ技术开发出了一个基于ＷＥＢ的电话号码查询系统,介绍了ＡＳＰ技术的基础原理及系统开发中解决的主要问题。     

3G与云计算环境下大学英语词汇自主学习效果研究

采用词汇测试与访谈相结合的方法探讨了3G与云计算环境下大学英语词汇自主学习效果。结果显示,3G与云计算环境下,基于智能移动设备的自主学习对提高大学生的词汇量以及词汇运用能力都有显著作用。这主要因为,基于3G和云计算技术构建英语词汇自主学习平台,学习者利用智能移动设备可以随时、随地、随身在真实自然语境中学习和活用词汇,再加上学习过程中与教师和其他学习者的实时交互和协作,其词汇学习的效率与质量有了大幅提高。     

基于中文文本分类的分词方法研究

文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本,因此其预备工作分词系统的研究是很有意义的。该文主要提出了一种基于中文文本分类的分词方法,区别于常用的基于字符串匹配等方法,并利用数据库特有的查询技术设计和实现了该分词系统,旨在通过新的分词方法提供更加准确的分词率,同时提高系统实现效率。     

基于Lucene的知识搜索引擎的设计与实现

电力企业有着大量的自有资源,而且越来越成为企业运营的重要支撑。本文通过对Lucene开放源码全文搜索工具包的研究,实现了覆盖全企业资源的知识搜索引擎,为企业建立知识管理支持平台提供了可行的技术解决方案,为企业更有效地利用知识资源提供了有效途径。     

基于化学反应优化神经网络与融合DGA算法的油浸式变压器模型研究

为了及时准确掌握变压器的健康状况,对潜伏性故障进行预测分析,将人工智能算法与DGA算法相结合,提出了一种基于化学反应优化神经网络的变压器故障诊断模型。考虑到BP神经网络和传统DGA算法在变压器故障诊断应用过程中存在的缺陷,在模型中引入化学反应优化算法和融合DGA算法对其进行改进。通过实例分析表明,提出的故障诊断模型的诊断准确率达到87.88%,迭代次数和训练时间分别为1991次和1927 ms;与其他诊断模型相比,模型在诊断效率和训练时间上具有明显的优势,对于变压器的故障预测和实时诊断具有一定的参考意义。     

某汽油发动机活塞漏气量大原因分析

针对某汽油发动机活塞漏气量大的问题,从发动机系统级层面分析了该问题可能产生的原因并形成鱼骨图,以此为基础利用仿真分析和试验验证相结合的方法对可能原因进行逐一排查。最后通过优化活塞环1环、活塞环槽尺寸及气缸体结构,有效解决了发动机活塞漏气量大的问题。     

支持第三方仲裁的智能电网数据安全聚合方案

智能电网作为新一代的电力系统,显著提高了电力服务的效率、可靠性和可持续性,但用户侧信息安全问题也日渐突出.本文针对智能电网系统中用户数据信息泄露的问题,提出了一个具有隐私保护的数据安全采集方案.收集器能够对采集到的电表数据进行验证,聚合为一个新的数据包,发送给电力服务中心解密和存储,且第三方仲裁机构能够解决用户端智能电表与电力服务中心发生的纠纷.同时,本方案支持收集器,电力服务中心和第三方仲裁机构执行批量验证操作,以提升验证效率.本文的理论分析与实验比较表明,该方案比同类型方案具有更高的运算效率和通信效率.     

基于战术云的防空反导分布式作战体系研究

针对未来防空反导分布式协同作战的需求,通过分析云计算及其在军事方面的应用,提出了防空反导战术云的概念、作战视图及架构、组成。以战术云为基础,将作战资源按照要素集成的方式,构建大、小云双层协同控制的防空反导分布式协同作战体系结构,并分析了体系具体组成,描述了基于该体系的典型作战流程及作战能力。最后归纳总结了实现防空反导分布式协同作战的三大关键技术。