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绝缘子分割是通过图像处理技术实现其运行状态自动检测及故障诊断的重要前提。针对航拍图像具有背景复杂、分辨率较低、数量多和伪目标多等特点,使用传统分割方法会产生大量的用户交互导致分割效果不佳。本文把协同分割引入到绝缘子航拍图像处理中,提出一种Hough检测修复结合自动初始化轮廓C-V模型的航拍绝缘子图像协同分割方法。本方法利用航拍绝缘子图像帧之间的关系作为先验信息以达到更高的分割精度。首先对航拍图像进行去除文本预处理;然后对预处理过的图像进行Hough检测修复以处理输电线与绝缘子粘连问题并用SLIC进行超像素分割;最后利用广义霍夫变换实现C-V模型初始轮廓的选取并进行基于图像间的C-V模型的绝缘子协同分割。实验结果表明,本文分割方法的准确率明显比其他算法高,能够有效地区分目标和背景并去除杆塔、输电线等伪目标,自动化性能良好,为无人机航拍绝缘子的状态检测及故障诊断奠定基础。 相似文献
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为建立高灵敏度、高选择性的食品中非法添加物的分析检测方法,采用"质量簇"计算分类方法,利用液质联用仪检测稳定同位素氘标记苏丹红Ⅰ的同位素丰度,用于同位素稀释质谱法的内标试剂。针对不同操作人员、不同仪器进行重复性和再现性实验,RSD均0.1%,重复性和再现性良好。对结果进行了F检验和t检验,结果表明,苏丹红I-D_5的同位索丰度分析方法的准确度和精密度良好。利用高效液相色谱仪,采用外标法,建立标准曲线,确立稳定同位素氘标记苏丹红I-D_5的化学纯度分析方法。结果表明,制备的稳定同位素氘标记苏丹红I-D_5可作为同位素稀释质谱法的内标物质。 相似文献
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