浅析互联网时代的高职院校德育工作

互联网正在改变着人们的工作和生活方式,也在改变着教育和学习的方式。运用信息技术于学校管理和教育教学,已成为学校改革的重要内容。互联网为德育工作提供了历史的机遇,创造了良好的条件,又对传统的德育工作提出了严峻的挑战。高职院校应该积极面对,充分利用,正确引导,科学管理,提高网络环境下德育工作的实效。     

美国确定农药重审计划

美国环保署对去年刚登记的四种农药确定了最终的重审方案。杀虫杀螨剂苯氧威（fenoxycarb）,除草剂、硫酸尿素类农药,按拟定计划分别将在2013年和2010年完成重审。生物农药植物病原细菌（Pseudomonas syringae）和荧光假单胞杆菌（Pseudomonas fluorescens）的重审定于今年完成,     

欧洲议会要求记载更多农药化学品

欧洲议会农业委员会成员Friedrich—Wilhelm Graefe zu Baringdorf表示,欧洲委员会建议。除记录农民用药情况外．还应记载农药供应商和非农业部门农药使用方面的资料。该委员会提出了有关农用化学品统计方面的规定．并成为可持续农药使用计划主题战略的组成部分．将于九月对Mr Graefe的农药统计建议草案报告进行审议。     

美国环保署议员因杀菌剂戊唑醇（tebuconazole）遭游说

美国北达科他州政府要员和种植园主的改革派极力游说环保署议员。希望批准拜耳公司的杀真菌剂戊唑醇于今年在小麦和大麦上使用。在过去的11年,为了控制小麦赤霉病．杀菌剂的使用一直处于大幅度减免税收的状态。但是,根据条例拜耳公司杀真菌剂丙硫菌唑在去年得到了广大使用者的大力支持．该产品有望得到更大幅度的税收减免。     

农贸市场中食用农产品抽样及针对性检验探析

党的十九大以来,以习近平同志为核心的党中央已经把食品安全摆到治国理政的重要位置。对于农产品来说,其生产过程中可能存在的农药残留等问题严重威胁着人们的生命健康,为了保证农产品的安全可靠,有必要通过抽样以及针对性检验工作的开展加强对农贸市场中食用农产品的监管工作。基于此,本文就农贸市场中食用农产品抽样及针对性检验进行了分析。     

更多农药有效成分列入欧盟指定附录Ⅰ

六个新的农药有效成分和目前现有两个农药有效成分基本得到欧盟所有成员国的支持。且欧盟食物链和动物健康常务委员会在1月投支持票。欧盟农业化学注册条例（91／414）指令附录Ⅰ中的农药有效成分是该委员会成员达成共识的产物,     

法国蜂农抗议国内使用噻虫嗪

先正达公司的种子处理农药噻虫嗪主要用于玉米作物,但在法国引起了蜂农的抗议。先正达公司获得2008年噻虫嗪的销售权．该农药主要用于防治切根虫和欧洲产的小蝇。     

茚虫威10%悬浮剂的液相色谱分析方法

采用Diamond C18不锈钢柱[150 mm×4.6 mm(i.d.),5μm]和二极管阵列检测器,以甲醇-水混合溶剂(80∶20,v/v)为流动相,流速1.0 mL/min、检测波长310 nm和柱温35℃,建立了茚虫威制剂10%悬浮剂的高效液相色谱分析方法。茚虫威在0.5~10 mg/L的浓度范围内,其峰面积(y)与质量浓度(x)呈现良好的相关性,其线性回归方程为y=23 372x+3 238.2,R2=0.999 3。在10%悬浮剂中,茚虫威5个添加浓度水平的平均回收率为99.29%,相对标准偏差(RSD)为1.05%,说明所建立的方法快速、灵敏度高、重现性好,可用于茚虫威10%悬浮剂产品质量控制与分析。     

新农药spinetoram在新西兰首次获得批准

美国陶氏农科公司开发的第二代多杀菌素类杀虫剂spinetoram在新西兰首次获准用于仁果类水果害虫的防治。该杀虫剂将以商品名Delegate（spinetoram25％）销售并应用于水果、坚果、葡萄藤和蔬菜类作物。     

融合近红外光谱和颜色参数的草莓可溶性固形物含量定量分析模型构建

草莓可溶性固形物(soluble solids content,SSC)含量是评价草莓内部品质的关键指标。为了实现对该指标的快速、无损评估,基于近红外光谱技术,构建了线性偏最小二乘(partial least squares,PLS)和非线性最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)模型,联合蒙特卡罗无信息变量消除和连续投影算法(Monte-Carlo uninformative variable elimination,successive projections algorithm,MC-UVE-SPA)从原始光谱4 254个变量中提取了27个有效变量,并构建了基于有效变量的定量分析模型。同时,考虑到草莓表面颜色的影响,基于草莓RGB图像各分量获取了颜色特征参数,进一步融合光谱和颜色特征构建了多参数融合PLS和LS-SVM模型。基于相同的校正集和预测集,比较了所有模型对草莓内部SSC的预测性能。结果表明,MC-UVESPA是一种有效的草莓光谱变量选择算法,且多参数融合非线性LS-SVM模型是草莓内部SSC定量预测的最...