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为了描述、理解、评估、预测、控制、管理或者改善与软件相关的内容,研究者常常使用经验研究的方法.经验研究在软件工程领域已经得到广泛的应用并备受关注.为了了解近年来软件工程中经验研究的特点,并希望经验研究方法为更多研究者所了解,我们通过系统映射的方法,对软件工程中经验研究的典型期刊ESE(Empirical Software Engineering)近5年的论文做了一个调研,搜集了从2013年1月至2017年6月发表在该期刊的250篇论文.通过定性和定量的分析,给出了软件工程领域采用经验研究的主要目的,常用的经验研究方法、以及这些方法在软件工程各个领域中的使用情况和呈现的一些新特征.之后,分析了经验研究的主要数据来源、采集手段、常用的数理统计方法以及开源项目在经验研究中的使用情况等,给出了研究者对有效性和可重现性问题的关心程度.最后进行了本文的有效性分析,并进一步探讨了经验研究的发展方向和大数据时代下经验研究面临的机遇及一些开放性问题. 相似文献
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本文对 HAV-FH 株病毒在 FRhk-4细胞繁殖的特性进行了观察,该株 HAV 感染 FRhk-4细胞后26至28天达繁殖高峰,病毒不自发释放于细胞外;不同日龄细胞接种同代同量病毒,其繁殖高峰随日龄不同而有所不同;同龄细胞接种不同量病毒则无明显差别。用免疫酶玻片法、免疫荧光染色法观察病毒增殖情况,在种毒后24小时胞浆内就有 HAV 存在,随培养时间延长查出感染病毒的细胞数增多,堆积在核周围表面的特异性着色的病毒颗粒增加。脱落细胞裂解后的提取液中也有相当数量的病毒。接种 HAV 后的 FRhk-4细胞提取液,通过中速、高速离心所获病毒液,用磷钨酸负染在电子显微镜下观察见有大量规则的 HAV 颗粒,其直径为27μmm。文中附有病毒繁殖动态、不同日龄 FRhk-4细胞对病毒繁殖的影响、免疫荧光染色及电镜照片。 相似文献
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玻璃钢在盐雾环境中腐蚀机制和性能演变规律的试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在总结复合材料在海洋的盐雾环境中使用的材料腐蚀理论基础上,分析复合材料发生腐蚀的主要形式和历程,模拟自然环境试验设计不同盐雾温度、不同老化时间下的加速老化试验,通过材料表面形貌、玻璃化转变温度、微观结构的变化来评价玻璃钢在盐雾中的腐蚀性能,着重分析温度、时间对材料腐蚀性能的影响规律;根据中值老化寿命和剩余强度之间的关系式,建立了加速寿命规律模型和寿命预测模型;根据试验中玻璃钢力学性能随老化时间的衰减多数情况下具有一致的规律性,建立了盐雾环境中玻璃钢力学性能随老化时间的衰减三线型模型。试验结果表明,在盐雾环境中,玻璃钢除了可见的外观发生变化外,其玻璃化转变温度、表面巴氏硬度、拉伸强度和弯曲强度均呈现下降趋势,并且随温度的提高和腐蚀时间的延长,性能下降会进一步加大;中值老化寿命和剩余强度之间的关系式能比较好地描述聚合物基复合材料自然老化规律和加速老化规律,力学性能随老化时间的衰减三线型模型能够直观的反映玻璃钢在盐雾环境中加速老化的各个阶段。 相似文献
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在线评论已成为互联网环境下用户需求获取的重要数据资源.然而,评论质量的良莠不齐严重干扰了需求挖掘的准确性和可信性.如何发现能够准确描述用户需求的有用评论是提高需求获取技术有效性的前提保障.针对这一问题,文中提出一种基于复杂网络的评论有用性分析方法,利用评论间的语义关联,从宏观的角度分析评论对于用户需求识别的有用程度,进而发现能够准确描述用户需求的评论.作者将评论看作一种内容互连的网络拓扑的形态,利用评论网络节点的重要性来度量评论的有用性,并通过拓扑势理论将用户的主观评价与网络拓扑结构的客观影响有机融合对评论网络节点重要性进行分析.实验结果表明,该方法所确定的高有用性评论能够保证用户需求获取具有较高的准确率和覆盖率. 相似文献
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从居住密度的角度研究城市的居住质量 总被引:2,自引:1,他引:1
以南京地区几个典型社区的调研为基础,分析当前城市居住密度和居住质量之间的关系;将居住密度细分为多项指标.以每个单项指标分别与居住质量的调研结果进行对比分析,得出密度各项指标与居住质量之间相关联的紧密程度,探讨居住密度对城市居民生活质量所产生的影响。这是从密度的角度探讨提高城市居住质量与城市生活品质的方法。 相似文献
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在开源社区中,不同开发人员提交的代码水平参差不齐,需要代码评审检查提交代码质量.决策者是代码评审的关键人物,审核提交代码,发现软件缺陷.代码评审情况会对开源软件质量产生影响,因此需要建立评审过程度量体系,了解代码评审情况,促进提高开源软件项目质量.现有的软件过程度量方法主要考虑提交代码和评审评论活动,缺乏考虑决策活动,难以充分度量人员的评审行为.引入决策者因素,提出了一个开源社区评审过程度量体系,包括评审活动指标和人员分布指标.评审活动指标包含评审次数、评审信息长度、评审代码改动行数以及评审时间.人员分布指标主要考虑改动者、评论者和决策者的比例和数量.然后,收集了3个热门开源项目数据,分析评审过程度量指标与软件缺陷数量的关系.通过实证研究分析发现:决策者数量,少改动、少评论、少决策者的比例等决策者相关指标和软件缺陷数量中等正相关.同时,与不考虑决策者的度量体系进行对比分析,发现含有决策者的度量体系与软件缺陷的相关性更高.实证研究结果验证了评审过程度量体系的有效性,说明增加决策者相关指标的必要性. 相似文献
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软件问答社区是软件开发者通过问答方式进行技术交流的网络平台.近年来,软件问答社区积累了大量用户讨论的技术问答内容.一些研究者对Stack Overflow等英文问答社区进行主题分析研究,但是缺少对于中文软件问答社区的分析.通过对中文软件回答社区开展主题分析研究,不仅可以指导开发者更好地了解技术动向,而且可以帮助管理者改进社区、吸引更多用户参与."开源中国"是中国最大的技术社区之一.对"开源中国"开展了开发者问题主题分析研究.收集"开源中国"的92 383个开发者问题,采用隐狄利克雷分配模型的主题分析方法,分析开发者问题的主题分布、热度趋势、回答情况和关键技术热度等.发现:(1)开发者讨论的技术主题分为前端开发、后端开发、数据库、操作系统、通用技术和其他6个类别.其中,前端开发讨论占比最大.(2)后端开发下的主题中用户的关注重点从传统的项目部署、服务器配置转移到较新的分布式系统等主题.(3)数据展示主题的零回答问题比例最高,数据类型主题下的零回答问题比例最低.(4)在技术学习主题下,用户对于Java的讨论明显多于对Python的讨论. 相似文献
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GitHub是著名的开源软件开发社区,支持开发人员在开源项目中使用问题追踪系统来处理问题.在软件缺陷问题的讨论过程中,开发人员可能指出与该缺陷问题相关的其他项目问题(称为跨项目相关问题),为缺陷问题的修复提供参考信息.然而, GitHub平台中托管了超过2亿的开源项目和12亿个问题,导致人工识别和获取跨项目相关问题的工作极其耗时.提出为缺陷问题自动化推荐跨项目相关问题的方法 CPIRecom.为了构建预选集,采用项目之间历史相关问题对的数量和问题发布时间间隔筛选问题.其次,为了精准推荐,采用BERT预训练模型提取文本特征,分析项目特征.然后使用随机森林算法计算预选问题与缺陷问题的相关概率,最终根据相关概率排名得到推荐列表.模拟CPIRecom方法在GitHub平台的使用情况. CPIRecom方法的平均倒数排名达到0.603,前5项查全率达到0.715. 相似文献
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