低温实验控制系统的研制

文章主要讨论对受控对象内的温度进行实时调整和维持。利用高速数据采集卡和信号隔离、调理电路组成现场数据采集系统,微机通过数据采集卡获取数据和输出数据,完成系统的实时监控和设置。控制过程中,通过PID算法和液氮压力调节等多种方式,实现降温速度的可调性以及目标温度的持恒性。     

在车床上加工弹性管联轴节

图1所示的弹性管联轴节,多用于传递力矩小于50g·cm的传动系统中。这种弹性管联轴节,具有结构简单,装配方便,无空回误差,能吸收冲击、振动等特点。在电子工业产品中,设计师们大多喜欢采用。加工弹性管联轴节的关键工序尺寸是A、B和t,即螺旋槽的切削成形。我们根据铣削和车削两种加工工艺特点,吸取了它们的长处,在c616普通车床上成功地加工出了弹性管联轴节。在车床上加工弹性管联轴节,需要设计制造一副简易工装(见如图2)。其中α角等于联轴节螺旋升角,即tgα=t/(πd),螺杆的螺距等于联轴节的螺距t。这副简易工装固定在刀架上。     

复合型橡胶防老剂8PPD及其开发应用

山东省宁阳县化肥厂在有关科研单位的协作下,于1990年5月建成了国内第1套400t/a 复合型橡胶防老剂8PPD(简称8PPD),并且一次投料成功,生产出合格产品,并于1990年11月通过了山东省料委的技术鉴定。专家们一致认为:1.该产品质量达到并超过日本同类产品先     

基于双重权重偏差建模的无监督域适应

无监督域适应(Unsupervised Domain Adaptation,UDA)是一类新兴的机器学习范式,其通过对源域知识在无标记目标域上的迁移利用,来促进目标域模型的训练。为建模源域与目标域之间的域分布差异,最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy,MMD)建模被广泛应用,其对UDA的性能提升起到了有效的促进作用。然而,这些方法通常忽视了领域之间对应类规模与类分布等结构信息,因为目标域与源域的数据类规模与数据分布通常并非一致。为此,文中提出了一种基于跨域类和数据样本双重加权的无监督域适应模型(Sample weighted and Class weighted based Unsupervised Domain Adaptation Network,SCUDAN)。具体而言,一方面,通过源域类层面的适应性加权来调整源域类权重,以实现源域与目标域之间的类分布对齐;另一方面,通过目标域样本层面的适应性加权来调整目标域样本权重,以实现目标域与源域类中心的对齐。此外,文中还提出了一种CEM(Classification Expectation Maximization)优化算法,以实现对SCUDAN的优化求解。最后,通过对比实验和分析,验证了所提模型和算法的有效性。     

基于CLucene和TinyXml的全文检索系统研究与实现

本文首先介绍了一个高性能的全文索引引擎--CLucene 开源项目,详细分析了CLucene 的系统结构、程序运行逻辑、优缺点,然后将其引入具体应用,结合XML解析工具TinyXml给出了一个基于CLucene的全文检索系统的设计与实现.     

基于单级特征金字塔的图像旋转目标检测

遥感图像的目标检测任务是遥感应用领域的一个研究热点,一直受到广泛的关注。随着遥感图像分辨率的提高,遥感图像中目标的多方向性、目标大纵横比等特点更加明显,这对于已有的方法是一个挑战。针对以上问题,提出了基于单级特征金字塔的图像旋转目标检测模型。设计了单级特征金字塔结构,并结合膨胀卷积组获得目标的多尺度特征;使用分类方法处理旋转框的角度信息,结合DETR的集合预测思想,构造新的边界框回归损失,实现无锚框旋转目标检测;为了减少模型计算量并加快收敛速度,在解码器的交叉注意力上加入权重约束,将全局注意力计算限制在局部范围内。在DOTA数据集上的实验证明,该方法在提升模型检测性能的同时,有效地解决了DETR模型收敛速度慢的问题。     

虚拟专用网络技术及实现

ＶＰＮ技术是近一年来ＩＴ业最热门技术。本文简要介绍了ＶＰＮ工作原理,并就企业如何构建ＶＰＮ提出了方法和步骤。     

冷镦钢新型脱氧剂的试验研究

采用新型复合脱氧剂和脱氧工艺对冷镦钢进行工业性试验研究，研究结果表明：冷镦钢采用AlMg合金脱氧获得了良好的脱氧效果，可以避免形成大型夹杂物，提高钢水纯净度。     

一种用于全局优化的蚁群算法

针对蚁群算法不太适用于连续优化问题,且在搜索过程中容易陷入局部极值的缺点,提出了一种快速全局优化的改进蚁群算法,该算法同时采用在最好解蚂蚁领域内进行搜索及将本次循环得到的最优解作为起始解的搜索方式,以扩大其搜索范围,避免其陷入局部最优。通过对3个典型函数优化问题进行测试并与其他优化算法进行比较,结果表明该改进算法不仅能应用于对连续对象的优化,同时具有良好的全局优化性能,收敛速率快,寻优精度高。     

H_2S-CO_2高低分压下高硫高盐介质中BNS管线钢的腐蚀速率

为了掌握H2S-CO2高低分压下高硫高盐强腐蚀介质中钢的腐蚀速率,采用全浸挂片法、XRD测试技术对伊朗北阿油田BNS管线钢在温度、压力、Cl-浓度变化下的腐蚀规律进行了研究。结果表明:在H2S-CO2低分压下,BNS管线钢的腐蚀产物为Ca CO3,随着温度的升高,腐蚀速率先减小后增大,随着压力的增加,腐蚀速率减小,随着Cl-浓度的升高,腐蚀速率升高;在高分压下,腐蚀产物主要为Cl-和Fe CO3混合物,随温度的升高,腐蚀速率减小,Cl-浓度对腐蚀速率的影响较为复杂。