基于统计学理论的内陆水质遥感反演进展

遥感具有多尺度、多时相、覆盖面广、节省人力物力等特点,可快速反演大面积水体的整体水质状况,对其进行周期性监测与评价,成为水资源管理的热点.然而,由于光在水中传播时与各种不同物质相互作用的机理极其复杂,尤其是水中各种物质对光的吸收、后向散射大不相同,水质的遥感反演成为当前遥感应用领域的难点.本文在重点综述国外在基于统计学理论基础上的内陆水质遥感反演研究后,总结出具有代表性的反演模型,并结合水质反演的原理,指出基于统计学理论的内陆水质遥感反演存在的问题,旨在促进国内内陆水质的遥感反演研究、为相关领域的研究人员提供咨询和借鉴.     

GM2－2型管式抽油泵柱塞拉力测试台

ＧＭ２－２型管式抽油泵柱塞拉力测试台，可以准确测量各型管式泵检泵时柱塞与泵筒之间的摩擦阻力。文中介绍了该测试台电力拖动──机械传动──测试链各部分的结构、工作原理和测试实例。为油田、制造厂家及泵的大修单位提供了一种机电一体化的测试手段。     

基于多尺度显著性的GIS腔体内部异物智能识别

针对GIS腔体人工直接检修困难以及内部环境复杂,文中提出了一种适用于GIS腔体内部特殊环境的机器视觉异物识别算法.由于腔体内存在异物大小不一,文中采用改进的多尺度的FT算法,并且使用Gini指数选取最优的显著图,采用了自适应阈值分割的办法,分割出异物,以图像的开运算剔除细小的噪声;最后,使用改进的分类网络,对异物进行识...     

基于合同管理角度的水利工程施工人工费调差分析

水利工程施工用工成本上涨已成为制约工程建设的重要原因之一,本着建设项目综合成本低、双方损失小甚至社会效益大的出发点,从合同管理角度分析水利工程人工费调差的可行性和必要性.     

龄期和尺寸对纤维矿渣微粉混凝土抗压强度的影响

通过不同配合比的纤维矿渣微粉混凝土在3 d、7 d、14 d、28 d、56 d和90 d的抗压试验,研究矿渣微粉掺量、纤维掺量、试件尺寸以及龄期对混凝土抗压强度的影响。结果表明,矿渣微粉的加入提高了混凝土各龄期的强度,同时强度的提高和钢纤维的加入使混凝土的尺寸效应更加明显。在分析试验结果的基础上,提出了考虑龄期、纤维掺量和矿渣微粉掺量影响的纤维矿渣微粉混凝土抗压强度计算公式。     

高温后纤维矿渣微粉混凝土的劈拉性能

通过劈拉试验,探讨温度、矿渣掺量、钢纤维掺量、聚丙烯纤维掺量等对高温后混凝土劈拉强度及变形的影响。结果表明:随受热温度的升高,纤维矿渣微粉混凝土劈拉性能不断劣化;掺入矿渣微粉、聚丙烯纤维和钢纤维均对高温后混凝土劈拉强度起到了增强作用;随混凝土基体强度的增强,高温后纤维矿渣微粉混凝土劈拉强度逐渐提高,但劈拉强度的损失也有所增大。最后,提出了考虑温度、矿渣微粉掺量和钢纤维掺量影响的纤维矿渣微粉混凝土高温后劈拉强度计算公式。     

基于校园网的数字视频监控系统

校园监控系统对高校的安全保卫工作意义重大,在校园局域网普及度较高的今天,构建一个容量大、质量高、可靠性高、成本低、监控方式灵活且易于扩展的校园网数字监控系统成为可能。结合校园安防工作特点,以校园网资源作为后台,通过系统逻辑分析、设备功能分析,设计基于校园网的数字监控系统总体方案,经过设备选用,实现在基本设备系统支撑下,系统规模可以根据学校经济能力逐步扩展的校园网数字监控系统,满足了校园安全防范与管理工作需要。     

基于ASO-BP神经网络的海底油气管道腐蚀速率预测

随着我国海洋油气管网的发展与建设,管道数据采集量随之增大,优秀的预测模型可以应对大量数据,准确预测管道腐蚀速率,对保障管道安全健康运行具有重大意义。将原子搜索优化算法（ASO）思想引入BP （Back propagation）神经网络,构建ASO-BP神经网络用于海底油气管道腐蚀速率的预测。以50组现场数据为例,使用Matlab进行模拟仿真计算,分别构建具有代表性的BP、GA-BP和ACO-BP模型作为对比,对海底油气管道腐蚀速率数据进行训练和预测,结果表明ASO-BP模型预测精度较高,其平均绝对百分比误差（MAPE）为3.16%,预测结果优于BP、GA-BP和ACO-BP,验证了其可靠性以及良好的预测性能,为海底管道腐蚀速率预测研究提供了新的方法和思路。     

浅谈水利水电工程最高投标限价编制的重点及方法

为防止恶性投标竞争带来的投资风险,提高投资效益,合理确定和有效控制水利水电工程基本建设项目投资,招标项目往往需要编制最高投标限价。文章分析了水利水电工程最高投标限价编制的重点,总结归纳了编制原则、依据及方法,以此提高最高投标限价编制的质量。只有客观、合理地确定最高投标限价,才能有效管控工程投资,真正发挥应有的作用,提高发承包交易的成功率,也有利于维护招标人和投标人的合法权益。