SCL@SiO2纳米颗粒制备及其稳定Pickering乳液的研究

用共轭亚油酸钠（SCL）在SiO2纳米颗粒表面吸附,得到表面改性的SiO2纳米颗粒,然后在80 oC条件下通过热聚合引发SCL分子自交联,从而稳定SCL@SiO2纳米颗粒的SCL层并改善表面润湿性。通过Zeta电位表征手段证实SCL吸附在SiO2纳米颗粒表面。以SCL@SiO2纳米颗粒作为单一乳化剂制备液体石蜡的Pickering乳液,结果表明该Pickering乳液比传统乳液更稳定。由于SCL@SiO2纳米颗粒的SCL层比简单吸附脂肪酸的SiO2改性颗粒更稳定,且粒径会随着pH的变化而发生变化,因此由其稳定的Pickering乳液具有一定的pH响应性。     

超临界660 MW褐煤锅炉深度调峰负荷水动力特性研究

为了实现“双碳”目标,对电站锅炉燃烧系统进行改造升级势在必行。首先利用精英反向学习策略、动态惯性权重和自适应t分布变异对麻雀搜索算法（SSA）的种群初始化和位置更新进行改进,获得一种新的改进麻雀搜索算法（ISSA）。然后通过ISSA优化核极限学习机（KELM）的正则化系数和核函数参数,建立ISAA-KELM锅炉燃烧特性预测模型。采用该预测模型对某超超临界660 MW机组实际运行数据进行预测,预测结果得到锅炉NOx排放质量浓度和锅炉热效率的平均绝对误差率分别为1.441 7%和0.023 9%,预测效果较好。最后,根据该模型预测结果,利用ISSA对2种典型工况锅炉运行可调参数进行寻优,优化后低负荷工况锅炉NOx排放质量浓度降低约91.73 mg/m3,热效率提高0.54%,高负荷工况锅炉NOx排放质量浓度降低约45.96 mg/m3,热效率提高0.50%。     

科林气化技术中各安全联锁的联系以及优化

介绍了科林气化技术安全保护系统,详细对科林炉各安全联锁进行分类和介绍,通过图表等重点讲解它们在停车和开车时的联系以及不足之处,通过分析总结,提出解决或优化方案,使科林气化技术的安全系统更加合理,减少人员的误操作和系统的不可控性,确保本质安全。     

科林CCG气化技术中煤粉锁斗顺控逻辑优化及运行总结

介绍了科林CCG气化炉煤粉锁斗的顺控逻辑,重点分析了其在运行中出现的问题,并给出了优化措施,使得煤粉锁斗顺控能够实现程序自动控制,减轻操作员负担,避免误操作行为。总结了煤粉锁斗运行经验。     

用激光掺杂技术制造碳化硅白色发光二极管

美国中佛罗里达大学光学和激光研究教育中心与AppliCote协会的研究人员利用激光掺杂技术在碳化硅(SiC)衬底上成功制造出一种白色发光二极管.