偶联剂对淀粉/丁苯橡胶复合材料性能的影响

采用乳液共混法制备了淀粉/丁苯橡胶(SBR)以及间苯二酚甲醛树脂(RF)改性淀粉/SBR复合材料,考察了偶联剂对2种复合材料硫化特性、力学性能的影响,并用扫描电镜观察了其相态结构。结果表明,各种偶联剂都能在一定程度上提高淀粉/SBR复合材料的拉伸强度和撕裂强度,其中γ-氨基丙基三乙氧基硅烷(KH-550)和N-β(氨基乙基)-γ-氨丙基三甲氧基硅烷(KH-792)的增强效果最为显著;采用RF对淀粉进行改性,RF改性淀粉/SBR复合材料的力学性能较之淀粉/SBR复合材料的力学性能有了进一步提高。橡胶相与淀粉相界面结合的改善是RF改性淀粉/SBR复合材料力学性能提高的主要原因。     

勒索软件检测技术研究

勒索软件是指通过锁定设备、加密或损毁文件等攻击形式进行金钱勒索的恶意软件。近年来,全球勒索攻击呈爆发式增长,为遏制勒索攻击的高发势态,安全研究人员提出诸多检测技术,以实现对勒索软件的快速研判响应。本文对现有研究工作进行系统归纳总结,并根据勒索软件的发展趋势,讨论检测技术未来可行的研究方向。     

复杂地形对山西省区域性暴雨的数值模拟试验

为探究山西省复杂地形对暴雨的影响,利用中尺度天气模式WRF对2013年7月9～10日山西省特大暴雨天气过程进行模拟分析,基于山西省地形设计了3组地形敏感性试验,分析了地形对此次极端强降水的影响。结果表明,山西省复杂地形对暴雨特征(暴雨中心、暴雨强度)影响非常显著,当增高地形后,暴雨中心的垂直螺旋度大值区的区域明显变大,扰动位温大值区向东偏移,山西省南部水汽辐合增强,而当地形降低后,垂直螺旋度则明显缩小甚至消失,扰动位温也明显降低,中部水汽辐合增强。并结合动力条件、热力条件和水汽条件,阐述了山西省地形对暴雨发展过程的影响。     

淀粉/SBR复合材料结构和性能的研究

采用淀粉水溶液与丁苯胶乳共混共凝聚的方法制备淀粉／SBR复合材料，并对其结构和性能进行研究。结果表明，与SBR相比，淀粉／SBR复合材料的焦烧时间缩短，硫化速度减慢，且随着淀粉用量的增大，复合材料的ML和MH增大，邵尔A型硬度、300％定伸应力、拉伸强度和撕裂强度显著增大；淀粉与SBR形成较好的界面结合，淀粉在SBR基体中分散粒径较小；随着淀粉用量的增大，复合材料的剪切储能模量增大，高温拉伸储能模量逐渐增大，只有一个玻璃化温度，不具有两相结构的特征。     

De-link处理时间对废胶粉制备热固性塑料结构与性能的影响

利用废胶粉制备出一种高强度、高模量热固性塑料。ESEM观察发现，热固性塑料基体中残存有少量胶粉颗粒，且胶粉颗粒与基体界面处存在硫黄的梯度分布。材料力学性能与硬质橡胶近似并具有较好的缺口冲击强度。还考察了De—link处理时间对材料微观结构和力学性能的影响。研究表明，随着De—link处理时间的延长，初始废胶粉的交联密度下降，基体中残存的胶粉颗粒明显减少，材料拉伸强度和模量呈上升趋势，而缺口冲击强度降低并趋于稳定。     

淀粉/炭黑/SBR复合材料的性能研究

采用直接共混法制备淀粉/炭黑/SBR复合材料,并对其性能进行研究.结果表明,随着淀粉用量的增大,淀粉/炭黑/SBR复合材料的邵尔A型硬度、300%定伸应力和拉伸强度减小,拉断伸长率、拉断永久变形和阿克隆磨耗量增大,撕裂强度先增大后减小,滚动阻力和生热总体呈降低趋势,抗湿滑性能提高.     

酚醛树脂对淀粉/SBR复合材料结构和性能的影响

将自制的间苯二酚甲醛树脂（RF）用于改性淀粉糊，制备了原位改性的淀粉／SBR复合材料．考察了RF用量对复合材料微观结构及各项性能的影响。研究表明，添加少量（0．3份）RF可对复合材料的性能产生较明显的影响；随着RF用量的增加，复合材料的定伸应力、拉伸强度、撕裂强度进一步提高．且当用量在1．2份左右时．其综合增强效应可达到最佳效果。     

偶联剂KH-792对淀粉/SBR复合材料结构和性能的影响

使用氨基硅烷偶联剂KH-792制备了淀粉／SBR复合材料，对比考察了2种工艺中KH-792的不同用量对材料硫化性能、力学性能和微观相态结构的影响。结果表明，KH-792应用工艺的不同使得其反应性发生变化。突出体现于材料硫化性能的差异，但2种应用工艺下KH-792能在一定程度上提高复合材料的力学性能：在工艺Ⅰ中．能有效提高复合材料的定伸应力；在工艺Ⅱ中，能够赋予复合材料更加优异的拉伸强度和撕裂强度。SEM显示．工艺Ⅱ中填料在橡胶基体中的分散更为精细，界面结合更好。     

某城市生活垃圾低位热值预测模型比较与改进

生活垃圾低位热值(lower heating value,LHV)为焚烧工艺及设备计算和选型的重要参数。文章基于某城市四个区一年48个生活垃圾物理组分、工业分析和热值监测数据样本,对物理组分预测方法和工业分析预测方法的各类模型进行比较和评价,并采用多元回归方法建立了一个预测该城市垃圾低位热值的修正模型,并最终对该修正模型进行验证。