基于灰色理论的工程造价动态预测研究

为了有效控制工程造价的各项费用,通常采用动态预测的方法。本文以工程量清单计价模式为基础,以工程造价各项费用为对象进行分析,逐层研究各项费用中的主要影响因素,通过费用对比找出主要影响因素,利用灰色理论建模,结合价格调整公式,得出2018年各季度造价预测值,为建筑相关部门进行造价预测提供参考。     

创伤所致失血性休克的急救与护理

目的探讨创伤所致失血性休克的急救与护理。方法分析临床38例创伤性失血性休克的急救与护理措施。其中肝破裂8例,脾破裂24例,大动脉断裂6例。38例患者中有26例合并各以上部位及脏器损伤。38例均直接入手术室。在制动、止血、手术治疗的同时,积极抗休克治疗。结果 36例治愈出院,2例死亡。结论创伤所致失血性休克来势凶猛,因急性微循环不足,细胞缺氧导致全身重要照应器的功能阻碍。这些患者多病情复杂,并发症多,死亡率高。做好失血性休克患者的紧急至关重要。在抢救中突出一个急字,争分夺秒、积极抢救[1]。     

柔性TiO_2/G网布的制备及性能研究

商业钛丝编织成柔性钛丝网布(1cm×4cm),阳极氧化成高度有序的柔性Ti O2网布,再镀上一层镍膜用做基底,采用PEG6000为碳源,氮气为保护气,用普通的管式炉在较低温度下静态碳氛围化学气相沉积制备二氧化钛和石墨烯的复合物。因为镍和二氧化钛能催化无定形碳向石墨烯碳的转换,故高温使Ti O2纳米管晶化度提高的同时,PEG6000分解的碳原子转换为高质量的石墨烯原位生长于Ti O2纳米管网布上。研究发现当PEG6000用量为0.15g,保持管式炉2℃min-1的加热速率升温至600℃,热处理6h,再以2℃min-1的降温速率冷却至室温时,石墨烯均匀的覆盖在Ti O2纳米管的外壁上。此外,由于Ni催化剂在600℃时发生形变而不气化,且在Ti O2纳米管内壁的毛细作用下,在Ti O2纳米管内部形成了竹节状的石墨烯节。所制备的Ti O2/G具有良好的催化性能并呈现新颖的形貌,Ti O2纳米管的晶型以高活性的锐钛矿型为主。并且Ti O2/G网布对罗丹明B的吸附效果和光电降解效果都要比没有负载石墨烯的纯Ti O2纳米管要好,30min内对120m L 10mg/L的Rh B溶液的去除率为95%。     

高压水射流清障施工盾构掘进面稳定性研究

考虑到盾构直接切削清障工法易受不良地层条件的限制,介绍了一种切割桩基工法——高压水射流切割工法,并针对该工法下的盾构掘进面稳定性展开了研究。基于极限平衡理论与影响参数,构建了掘进面失稳模型,得出了适用于该工法条件的掘进面极限支护压力计算公式,并得到超前加固长度的计算公式,通过数值模拟和实际工程案例的对比分析验证了公式的正确性。进一步研究土体内摩擦角、埋深比以及加固长度等参数对掘进面稳定性的影响规律。结果表明：支护压力与隧道埋深比呈正相关关系,与土体内摩擦角、加固长度等参数呈负相关,3个参数对支护压力影响强弱为加固长度>内摩擦角>埋深比,且内摩擦角与埋深比的相关性较差。     

浅谈网络购物的利和弊

网上最新发布的报告显示2009年全国网上购物规模达到2670亿元,网购人数达到1.3亿。同时该报告预测,2010年我国网上购物市场规模将达到4900亿元。从全球来看,欧洲、美洲、大洋洲以及亚洲人群在网购比例上都超过了80%,而非洲及西亚相对落后的国家,这一比例上也达到了53%。北美洲50%的人群只光顾在线商店,而拉丁美洲却有1/3的人群喜欢光顾那些拥有线下实体店的在线购物网站。     

小型预制构件施工技术应用研究

随着新一轮产业变革的持续推进,中国建造的发展质量和水平也随之提高。文章以高速公路小型预制构件施工技术应用为背景,介绍了小型预制构件的生产工艺流程,分析了小型预制构件全自动生产线的布置过程,为提高高速公路预制构件的生产效率、保证构件的生产质量、节约施工成本等方面提供了相应的理论参考。     

工科研究生现代数学教学方法的若干体会

文章从现代数学的演变趋势和特征出发,结合其对工科研究生数学课堂教学带来的挑战以及目前现代数学课堂教学中存在的主要问题,指出了未来工科研究生现代数学课堂教改的基本方向,并就如何更好地开展该课程教学提出了一些心得体会。     

基于敏感性分析的工程造价影响因素研究

工程造价控制是工程管理的重要组成部分,为了对建筑工程造价进行有效合理的动态控制,在结合典型实例中各工程造价影响因素的基础上,利用敏感性分析模型对各影响因素进行定量分析,以此掌握各项造价费用组成的变动对工程造价的影响,为工程造价控制提供参考依据。     

刍议水利工程设计质量的有效管理

水利工程设计项目的管理成功与否,与合同的管理、工程设计人员素质及工程设计项目管理的质量,成本、进度等环节的科学管理方法密切相关。本文主要对此进行了分析。     

基于回归分析和小波变换的边坡变形组合预测研究

为有效地判断边坡变形的发展趋势,基于边坡变形的现场数据,首先利用回归分析和小波变换分解边坡变形数据的趋势项和误差项,并选取若干最优的分解数据进行组合确定边坡变形数据的趋势项和误差项,再利用BP和RBF神经网络对趋势项和误差项序列进行预测,得到单项预测的结果,最后研究分析了定权组合预测和非定权组合预测的效果。结果表明在趋势项和误差项的分离过程中,不同分离方法的分离结果具有一定的差异,以6次多项式回归、5次及7次傅里叶回归和sym2小波变换的结果较好;同时,在单项预测中,分项预测的效果要优于传统的单项预测,验证了分项预测的有效性,并由组合预测的结果可知,2种组合预测的效果均较好,均很大程度上提高了预测精度,且非定权组合的预测精度要优于定权组合预测的精度。上述研究为边坡的变形预测提供一种新的思路。