小兴安岭7种松叶挥发油GC-MS数据的分析

用化学计量学方法分析小兴安岭7种松科植物松叶挥发油气相色谱-质谱(GC-MS)数据,为松叶挥发油的药理活性与其它的应用研究提供依据。(1)用直观推导式演进特征投影(heuristic evolving latent projections,HELP)法分辨重叠色谱峰,得各组分的纯色谱峰和质谱;(2)用正交投影法比较不同挥发油的GC-MS数据;(3)用峰面积归一化法确定各化合物的相对含量;(4)用主要化学成分进行聚类分析。7种松叶挥发油的化学成分为单萜、倍半萜及其衍生物和酯类化合物,按化学成分7种松叶挥发油可分为3类。     

中药威灵仙的化学模式识别研究

采用气相-质谱联用仪(GC-MS)对24个来源不同的威灵仙样品中的挥发油进行指纹图谱分析,并运用主成分分析法及K-均值聚类法对其进行化学模式识别研究。结果表明,所研究的24个威灵仙样品可分为两类,其中19个威灵仙药材样品化学成分相近,聚为一类,另外5个威灵仙药材化学成分与主体威灵仙药材成分有一定差异,被聚为另一类,这为威灵仙的质量控制提供了理论依据。本文所建立的主体威灵仙药材的指纹图谱化学模式可作为中药威灵仙的质量评价标准。     

电化学振荡指纹图谱鉴别姜黄等4种中药材

目的:本文建立了4种姜科中药材姜黄、温莪术、片姜黄、温郁金的鉴别方法。方法:以BrO3--Mn2+-H+-丙酮为化学振荡体系,采用电化学振荡技术,测定4种药材粉末的振荡反应行为。考察了振荡图谱的振荡范围、诱导期、周期、振幅及振荡寿命等特征参数。结果:获得了4种药材电化学振荡指纹图谱。各药材指纹图谱差异明显。结论:电化学振荡指纹图谱鉴别4种姜科中药材,无需样品前处理,方法简便、稳定可靠。     

水飞蓟油中4种脂肪酸的含量测定

建立水飞蓟油中4种脂肪酸的含量测定方法,为水飞蓟油的科学评价及质量的有效控制提供新的方法.采用气相色谱内标校正曲线法同时测定棕榈酸、硬脂酸、油酸和亚油酸的含量,氢火焰离子化检测器,CP-FFAP色谱柱,程序升温方式.棕榈酸、硬脂酸、油酸和亚油酸的线性关系良好,线性范围分别为:1.007～5.038mg·mL-1、0.5035～4.028mg·mL-1、3.010～15.05mg·mL-1、6.025～18.08mg·mL-1;回收率分别为:99.7%、101.0%、101.4%、103.6%;RSD分别为:1.4%、1.9%、2.5%、0.9%.方法操作简单,重复性好,测定结果准确,可用于水飞蓟油中4种脂肪酸的含量测定.     

RBF网络光度法与BP网络光度法的比较

目的：探讨神经网络光度法用于复方制剂的含量测定。方法：训练集为按L25（5^6）正交表制备的25组标准混合液的吸光度数据和各组分的浓度数据，混合液中各组分的5个浓度水平分别为80％、90％、100％，110％和120％。预报集采用复方制剂的吸光度数据。网络的输入为混合物的吸光度，网络的输出为各组分的浓度。分别用径向基函数网络和Levenberg-Marqurdt优化算法的BP网络处理数据。结果：复方阿司匹林片和联磺甲氧苄啶片的紫外分光光度法测定结果表明，径向基函数网络在网络训练时间和测定精度等方面好于Levenberg-Marqurdt优化算法的BP网络。结论：径向基函数网络光度法测定复方制剂简便，准确。     

多元分辨方法比较分析不同莪术油指纹图谱

为了解不同种莪术的挥发油,其化学成分的差异及相应的色谱指纹图谱的特征,运用化学计量学中的多元分辨方法,比较分析中药温莪术、广西莪术与蓬莪术挥发油的化学指纹图谱,并用模拟数据考察光谱相似程度与正交投影残差曲线形状的关系。温莪术、广西莪术与蓬莪术的挥发油色谱指纹图谱中,分别有至少25、12和28种化学成分,其中,牻牛儿酮与莪术醇等7种为三种莪术所共有。(表2)关于化学成分的相互关系,光谱相似程度越高,投影残差曲线越接近于零。     

近红外光谱技术对柴胡及黑柴胡的定性鉴别

建立山西和内蒙古柴胡产地判别模型,用以快速鉴别山西和内蒙古产柴胡及伪品黑柴胡。采用NIR采集各产地柴胡近红外光谱信息,通过化学计量学方法处理,建立定性判别分析模型,以盲样对模型鉴别能力进行有效性确认。判别分析模型中,各柴胡光谱集均独立且无交集存在,盲样中的六份正面和三份反面样品均能通过建立的柴胡定性判别模型进行正确鉴别。NIR快速、准确对柴胡产地及其伪品进行定性鉴别,无需完整的植株且可为其它中药定性鉴别提供借鉴。     

基于二维相关近红外光谱技术测定辅料十二烷基硫酸钠

为了测定缬沙坦和辅料十二烷基硫酸钠共存样品中辅料的含量,配制成含有十二烷基硫酸钠含量为0.30%~5.88%的缬沙坦样品共35个。以十二烷基硫酸钠浓度为外扰,分别研究了十二烷基硫酸钠和缬沙坦共存样品的二维相关近红外光谱特征,分别选择随浓度变化大的区间4119~4216 cm-1、4235~4273 cm-1、4312~4351 cm-1、4484~4676 cm-1、5732~5828 cm-1、8132~8323 cm-1为光谱的建模区间,利用偏最小二乘方法建立定量预测模型。结果表明:模型的交叉验证决定系数为0.8670,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.804,预测均方根误差(RMSEP)为0.775,对未知样品集预测结果的平均相对误差为0.25%,这表明二维相关近红外光谱技术选择的波段建立的定量模型具有较好的预测效果。     

多波长多元回归分光光度的定量分析方法

报道了混合干扰组分测定的新方法，即多波长多元回归分光光度法。按照均匀实验设计配制一组混合液，测定混合液选定波长的紫外吸收值，经多元线性回归建立组分的浓度计算模型。本法同现有的多波长组合法进行了比较，实验结果令人满意。     

药对萸黄连-木香挥发性成分的GC-MS分析

将药对萸黄连-木香中的挥发油成分进行气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)检测,并用自动质谱去卷积软件(AMDIS)和保留指数(RI)定性分析,利用峰面积归一化法对化学成分定量。从药对中鉴定出76种化学组分,主要成分为去氢木香内酯(9.51%)、异土木香内酯(2.90%)、α-木香醇(4.94%)、α-檀香醇(4.40%)等。