缓解交通拥挤的城市交通信号控制方法

作为城市发展的一个标志,城市交通的发展关系着城市乃至社会的进步。城市交通的发展需要完善交通设施设备和交通工具。但随着汽车数量的增多,城市交通拥挤日益严重,同时给人们的生活造成不便,并使得环境污染逐渐加重。本文简单介绍了几种城市交通信号控制的方法。     

最大平均相关高度法实现复杂背景畸变目标识别

相关模式识别的瓶颈技术是对复杂背景下畸变(比例缩放、旋转等)目标的准确识别。通过对多种畸变目标识别算法的研究比较,对已有的最大平均相关高度(MACH)滤波器进行了改进。在合成滤波器时把白噪声和模拟背景噪声结合在一起,并对滤波器的控制参数进行优化,使滤波器具有较高的畸变容差并能有效抑制复杂的背景噪声。在畸变公差范围内,用改进后的最大平均相关高度滤波器对畸变目标(可见光目标和红外目标)进行频域滤波,能够得到尖锐的相关峰,准确的识别目标。作为实例,对复杂背景下的战机和红外目标吉普车进行了计算机模拟实验,验证了该算法的可行性。