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聚类算法分析及在GIS中心选址中的仿真研究 总被引:1,自引:1,他引:0
通过对聚类算法初始点选择策略的分析和比较,经典k-means算法在GIS海量数据处理上的效率问题,提出了随机采样的k-means算法来进行坐标聚类;并将随机采样k-means算法应用于GIS中心选址,充分利用GIS数据分析和处理能力,以城市间的欧几里得距离为相似条件,采用最大最小原则选取初始点进行聚类,从而缓解局部最优解产生的概率;选取中心城市作为目标对象,从而提高商业决策的充分性和可靠性;经仿真结果验证了所提出的随机取样k-means算法的有效性和正确率。 相似文献
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一种多变量自校正前馈解耦PID控制器及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种多变量自校正前馈解耦PID控制器。利用UJury法确定了对任意时延,使闭环系统稳定的条件。 相似文献
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When solving a general nonlinear problem,the so-lution method used by traditional methods,e.g.,Qua-si-Newton[1,2]and General Reduced Gradient[2],re-quires the computation of derivatives.The finite differ-ence approach often uses the basic scheme to generatederivatives.For highly nonlinear cases,this approachmay have poor numerical precision for computing thematrix of partial derivatives of the constraints[3],theso-called Jacobian.Qualitatively,if a model is non-convex,it means that a solutio… 相似文献
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改进的差分进化算法及在聚丙烯牌号切换优化中的应用 总被引:3,自引:2,他引:1
针对差分进化算法早熟问题,提出一种改进差分进化算法,采用动态缩放因子解决优化过程中的变量约束问题,在进化过程中自动地调整控制参数取值以保证变量约束条件;引入聚集度作为参数评估种群分布的密集程度,增加一种新的变异算子在进化过程中根据聚集度情况对部分个体进行后续变异操作,适时调整种群分布,提高种群多样性,增强全局搜索能力。建立了聚丙烯牌号切换优化模型并将改进的差分进化算法应用于牌号切换优化模型的求解,仿真实验结果表明改进的差分进化算法在全局搜索能力和搜索效率两个方面有较大提高。 相似文献
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介绍了PVC精馏尾气中气体组分含量的测定方法。该方法解决了因样品含水而影响仪器连续、稳定运行的问题。此方法准确度高,操作简单、快速,适用范围十分广泛,使用价值也较高。 相似文献
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针对多模态优化问题, 提出一种动态小生境半径两阶段多模态差分进化算法. 基于构象空间退火思想, 设计一种两阶段退火策略来动态调整小生境半径, 并根据退火过程将整个优化过程分为两个阶段. 在第1 阶段, 通过差分限制变异策略生成高质量的新个体来维持种群的多样性, 促进多模收敛; 在第2 阶段, 利用种子邻近变异策略对已探测到的生境高度搜索, 加快算法的收敛速度. 实验结果表明, 所提出算法能够有效实现从全局探测到局部增强的自适应平滑过渡, 是一种有效的多模态优化算法.
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