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A new stochastic volatility (SV) method to estimate the conditional value at risk (CVaR) is put forward. Firstly, it makes use of SV model to forecast the volatility of return. Secondly, the Markov chain Monte Carlo (MCMC) simulation and Gibbs sampling have been used to estimate the parameters in the SV model. Thirdly, in this model, CVaR calculation is immediate. In this way, the SV-CVaR model overcomes the drawbacks of the generalized autoregressive conditional heteroscedasticity value at risk (GARCH-VaR) model. Empirical study suggests that this model is better than GARCH-VaR model in this field. 相似文献
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传统网格聚类算法聚类质量低,而密度聚类算法时间复杂度高。针对两类算法各自的缺点,结合它们的聚类思想提出了一种新的聚类算法。该算法提出了边缘度密度距作为新的密度度量,并在此基础上逐步确定了类的定义和聚类过程的定义。算法前期通过网格划分操作统计记录了待聚类数据的初始信息,以供随后的k近邻统计使用。在寻找聚类中心点时使用了桶排序的策略,使得算法能快速地选出下一个聚类中心点。随后的聚类步骤是迭代搜索并检验当前类中未检验的k近邻是否满足密度可达性来完成聚类。理论分析和实验测试的结果表明,该算法不仅保持了较高的聚类精度,而且有接近线性的低时间复杂度。 相似文献
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目前我国的建筑市场是一个开放、充满竞争的市场,虽然建筑市场一片繁荣,但大多数的建筑企业的经济效益却不同程度的出现了滑坡,伴随着建筑工程领域竟争的加剧,整个建筑施工行业的利润率呈现出不断走低的态势,在此背景下,建筑工程造价管理和成本控制的重要性日渐突出。本文阐述了建筑工程造价管理的作用、控制方法,结合了我国现阶段工程造价管理的现状及存的在问题,对比国外工程造价管理的模式与特点,找差距,分析原因,寻求解决思路,分解、落实到成本控制的各个环节中。建筑工程造价管理和成本控制,贯穿于项目建设的全过程,合理有效的控制建筑工程成本是一项系统工作,必须建立积极的成本控制体系、建立成本责任制度,通过管理措施、经济措施、把握好建筑工程项目各个环节,完善建筑工程成本控制的对策,以期为提升我国建筑工程成本控制水平做出有益探索,最终实现工程的可控性。 相似文献
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