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以新乡市典型平面交叉口——平原路与劳动路交叉口为例,借助于仿真软件,真实再现了交通流运行情况,从定量的角度分析信号配时对交通排放的影响,并提出两种解决方案,为改善该交叉口交通环境恶劣和交通拥挤提供了切实可行的依据。 相似文献
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密度分布不均数据是指类簇间样本分布疏密程度不同的数据.密度峰值聚类(DPC)算法在处理密度分布不均数据时,倾向于在密度较高区域内找到类簇中心,并易将稀疏类簇的样本分配给密集类簇.为避免上述缺陷,提出一种面向密度分布不均数据的近邻优化密度峰值聚类(DPC-NNO)算法.DPC-NNO算法结合逆近邻和k近邻定义新的局部密度,提高稀疏样本的局部密度,使算法能更准确地找到类簇中心;定义分配策略时引入共享近邻,计算样本间相似性,构造相似矩阵,使同一类簇样本联系更紧密,避免错误分配样本.将所提出的DPC-NNO算法与IDPC-FA、DPCSA、FNDPC、FKNN-DPC、DPC算法进行对比,实验结果表明,DPC-NNO算法在处理密度分布不均数据时能获得优异的聚类效果,对于复杂数据集和UCI数据集,DPC-NNO算法的综合性能优于对比算法. 相似文献
3.
微粒群算法是一种模拟动物行为的群智能优化算法.由于微粒(个体)在不同环境中生存与觅食,积累了不同的经验,因此不同个体在觅食或者其他行为中会做出不同的决策,但是这种决策机制在标准微粒群算法中并没有体现出来.微粒在决策时会考虑周围其它粒子的信息,因此本文通过引入个体决策机制与小世界模型的邻域结构来改进微粒群算法,同时利用李雅普诺夫稳定性理论对改进的算法进行稳定性分析,并给出相应的参数选择方式.在改进的微粒群算法中,微粒被周围理想微粒的位置和群体最优位置所吸引,改变了传统微粒群算法只被群体最优位置吸引的弊端.对常用的几个测试函数进行仿真,与其它两种改进的微粒群算法相比,结果表明该算法有更好的性能. 相似文献
4.
芳胺重氮盐对蚕丝织物的偶合染色因受限于发色体结构,难以获得深色系列染色织物。文章以染色蚕丝织物的K/S值曲线为衡量指标,分别采用具有供吸电性基团、大共轭体系或磺酸基团的芳胺重氮盐对蚕丝进行偶合染色,研究并揭示了芳胺结构的影响规律。结果表明,供电性基团的助色作用较弱,吸电性基团的助色效果更为显著;芳胺重氮盐的共轭体系越大,K/S值曲线越红移;含磺酸基的芳胺重氮盐也能够进行偶合染色,并实现了具有大共轭体系的芳伯胺染料重氮盐对蚕丝的偶合染色。各类芳胺重氮盐所染蚕丝织物的耐皂洗和耐摩擦色牢度均能达到4级以上。 相似文献
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在对连铸生产工艺背景及工艺约束进行分析的基础上,以使所有连铸机上组成每一个浇次的炉次之间因差异引起的费用最小为目标函数,构造了最优浇次的数学规划模型,并基于该模型,提出了先将所有待优化的炉次聚类成若干个浇次(浇次数已知),然后对每个浇次应用基于Tabu搜索的非线性遗传算法,仿真结果表明该算法的有效性。 相似文献
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根据柔性车间调度问题提出基于解空间距离聚类和变邻域搜索的粒子群算法.在粒子群算法基础上采用贪婪策略引入变邻域搜索方式,即调整关键路径上最大关键工序的机器位置,调整关键路径上工序相对位置变化,加强局部搜索能力;根据机器加工工序的空间距离,采用K-means聚类得到机器加工工序“优良个体”,加大局部搜索性能.同时对于粒子群算法速度更新采用局部停滞策略,保留局部片段相对位置不变特性.通过实验仿真,优化算法取得了较好的效果,与一般的粒子群算法相比较收敛速度迅速且性能良好. 相似文献
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微粒群算法的统一模型及分析 总被引:11,自引:0,他引:11
通过分析已有的几种微粒群算法,提出了一种统一模型,并通过线性控制理论分析了其收敛性能.为了进一步提高算法效率,提出了两种增强全局搜索性能的参数自适应算法:单群体参数自适应微粒群算法及双群体参数自适应微粒群算法.其中单群体参数自适应微粒群算法在进化初期使用算法发散的参数设置,从而能更大程度地提高算法全局收敛能力.双群体参数自适应微粒群算法使用两个种群,一个执行全局搜索,另一个执行局部搜索,通过信息交流以提高算法性能.仿真实例证明了算法的有效性. 相似文献
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以工作过程为导向的汽车发动机电控系统与维修课程教学改革 总被引:2,自引:0,他引:2
汽车发动机电控系统与维修是汽电专业的核心课程,如果课程内容脱离实际,教学方法重理论轻实践,就很难达到培养目标。文章通过对汽电专业毕业生从事的职业岗位群进行分析,根据岗位所要求的职业能力和职业素养,分解工作任务,设计教学内容,改革教学方法,完成教学评价。 相似文献
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将自制的反应性苯并三唑类紫外线吸收剂UV-WR单独或与Lanasol活性染料同浴上染羊毛织物。结果表明,经毛用反应性紫外线吸收剂UV-WR上染的羊毛织物具有较好的紫外线防护效果,并且具有一定的耐洗牢度。与染料同浴上染时,紫外线吸收剂UV-WR和Lanasol活性染料对羊毛的上染率、固色率都略有下降,两者间表现出一定的竞染作用。 相似文献
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由于算术杂交算子的线性搜索范围及变异算子的随机搜索,导致了实数遗传算法的效率较低.为此,通过拓展遗传算子的搜索范围,提出了一种动态双层非线性杂交算子,并将混沌搜索引入变异算子,从而给出了一种求解数值优化问题的非线性遗传算法.实例仿真证明该算法的有效性,并以“平均截止代数”和“平均截止代数分布熵”作为评价指标,对该方法的优化效率进行了研究,定量的评价了该方法的优化效率,通过与实数遗传算法进行比较,进一步说明了该方法的优化效率高于实数遗传算法。 相似文献