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传统的社区挖掘以社区为单位,忽略了社区内部成员的性质和地位。为了提高社区挖掘的精度,为个性化推荐提供一个优化的基础平台,基于优先情节和增长定律,提出了一种新颖的动态角色挖掘算法。首先根据节点的度数分布逆向推导社会网络的形成演化机制,构造网络时间轴;然后根据时间轴逐步向网络中添加新节点,同时进行社区挖掘和角色划分。在人工网络和真实世界网络上进行了多次测试,并与G-N算法进行了比较,取得了较好的结果。实验证明,应用动态角色挖掘算法得到的社区都是强连通社区,具有较高的准确性和实用价值。 相似文献
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程序设计作为计算机专业的核心课程,一直是教学的重点,对于初入大学校门的新生学习起来比较困难,本文通过几种课堂教学模式的论述,提出了重点提高学生的编程兴趣,让学生感到编程的快乐,体会到编程的奥秘,让快乐地学习成为学生学习编程的原动力。 相似文献
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