应用低频斯通利波频散特性反演软地层横波速度

 求取软地层横波速度是提高声波测井工程质量的重要因素。本文首先基于简化的Biot-Rosenbaum 模型,对低频斯通利波频散特性的敏感性进行了分析。在软地层情况下,斯通利波对地层横波速度较为敏感,当利用偶极声源测不到横波时,可利用斯通利波反演地层横波速度。此外还分析了在软地层情况下仪器对斯通利波频散曲线的影响,指出利用斯通利波反演地层横波速度应考虑仪器的影响。文中给出利用斯通利波反演横波速度的方法及流程。应用实例表明,用低频斯通利波频散特性反演软地层横波速度的方法是有效的。     

应用声学岩石物理模型进行储层流体性质识别

介绍了利用常规测井资料与声学岩石物理模型相结合进行复杂岩性储层的流体识别的方法。建立了双重孔隙各向异性岩石物理模型。利用测井曲线计算孔隙度、泥质含量、石英颗粒的体积模量与剪切模量等岩石物理模型所需的输入参数。应用该模型估算岩石在含水饱和、含油饱和条件下的纵、横波时差曲线,然后计算相应的纵横波速度比、泊松比等弹性参数。对比实测的弹性参数与模型估算的弹性参数,根据其大小关系识别储层流体。2口井的实际测井资料处理表明,利用岩石物理模型识别储层流体结论与常规测井解释结论、试油结论均相符,这为复杂岩性储层的流体识别提供了一种新方法。     

电缆地层测试资料在储层污染评价中的应用研究

针对地下储层污染影响因素繁杂、储层污染程度半定量分析困难等问题,应用MDT压力测试资料、地层测试取样结果和试油资料,系统分析了流度、钻井液压力和地层压力差、泵抽流体速度、钻井液氯根和取样流体氯根的相对差值等参数和污染程度的关系。给出储层污染综合指数以及由流度和综合指标交会图给出的储层污染程度判别标准图版,将储层污染程度划分为3个等级:重度污染、中度污染和轻度污染。该图版给出的储层污染程度结果与测试结果一致性大于80%,评价储层污染可行。该方法拓展了电缆地层测试器的应用领域,不仅可直接用于储层污染的识别,而且对常规测井判断储层污染也具有重要的参考价值。     

升尺度在求解等价渗透率中的研究现状及发展趋势

为进一步了解升尺度方法在储层研究中的应用。介绍了单相流中的解析方法、求解压力方法、重正化方法、有效介质方法、流线方法以及两相流中的准静态方法和动态方法等升尺度方法的基本原理及求解思路，结合实际应用分析了不同升尺度方法的适用条件和优缺点。阐述了升尺度研究的发展趋势。综合分析认为，升尺度方法对地质建模和油藏数值模拟具有指导作用。     

基于双“泥质指示因子”的砂泥岩薄互层饱和度模型

砂泥岩薄互层的电阻率受泥岩影响,导致直接应用阿尔奇公式计算的含油饱和度偏低.针对砂泥岩薄互层内部沉积结构特征,将储层看作多个不同岩性薄层交互分布的层状介质,考虑层间耦合与层内泥质的共同导电效应,提出了一种横向、纵向双"泥质指示因子"导电等效模型,由此建立了砂泥岩薄互层饱和度计算模型.通过处理分析实际测井资料可知,利用该模型计算的含水饱和度比阿尔奇公式计算结果低10%~20%,更接近于岩心试验分析结果.研究表明,新建立的饱和度模型可降低薄互层层内及层间泥质对含水饱和度计算的影响,适用于砂泥岩薄互层测井资料的处理解释,对于厚砂岩层同样适用.      

纳米技术在测井领域应用展望

结合测井技术的实际需求及传统测井方法的局限性,论述纳米技术在测井领域的研究进展和应用现状,展望未来纳米技术与测井的结合领域与运用前景。纳米技术在表面效应、润湿特性、微粒运移、热传递性、剪切黏度等方面具有常规材料所不具备的特殊性能。引入纳米粒子及悬浊液在提升流体流变性、稳定性、携岩能力、界面张力,控制流体导电性、亲水亲油性、油水渗透率、剪切黏度,保护油层、地层,减少滤失量等方面具有广泛应用。根据纳米材料的特殊性能及前人研究成果,分析纳米技术在识别油水层、控制钻井液性能,储层测井参数表征等方面的应用前景。纳米粒子、流体的性能受控于多种影响因素,指出在油田开发应用中纳米材料的应用环境及相关影响参数在实际应用中的关键作用。     

基于钻井液侵入特征的阵列感应测井响应校正

受盐水钻井液侵入影响,储集层电测井响应会偏离地层真电阻率。为了准确实现对阵列感应电测井响应的侵入校正,基于油水两相渗流理论和岩电理论,按照孔渗比范围分类,应用数值模拟方法得到了不同地层物性条件下盐水钻井液侵入动态演化过程及其对阵列感应测井响应的影响关系。钻井液侵入模拟结果表明:在低孔渗地层中,储层物性和钻井液侵入时间是影响侵入剖面特征的主要因素,而钻井液侵入时间和侵入深度是阵列感应测井响应特征及其变化规律的主控因素。据钻井液动态侵入规律,考虑侵入压差、地层孔渗比、侵入时间等影响因素,建立了时间推移模拟电阻率校正法。实际井的阵列感应电测井校正结果表明,通过时间推移模拟法校正后的电阻率值计算出的含水饱和度与密闭取心井测量的含水饱和度吻合较好,验证了该校正方法的可行性和准确性。     

滩坝砂储集体测井产能等级划分与地震属性横向预测

滩坝砂储层因其储层物性差、单层厚度薄等特点而导致产能预测较为困难,提出了一种新的基于数据和模型双驱动的井震结合产能等级划分方法。通过机器学习中的降维算法结合聚类算法,并利用聚类算法中的肘部法确定最佳聚类数,进行储层测井产能等级自动划分。首次在平面径向流公式的基础上建立了测井产能等级指示模型,为地震属性横向预测提供井点刻度。以胜利油田W工区为例,利用最小二乘法推导出了测井产能等级指数公式,计算了10口井目的层单井产能等级指数。对提取的多种地震属性在井点处的属性值与测井产能等级分类结果进行Pearson相关性分析,优选了3种与产能等级指数显著相关且两两之间相互独立的地震属性。利用支持向量回归算法,建立了地震属性融合的储层产能等级指数平面图,经3口验证井检验,产能等级指数平面图与实际产能吻合程度较好。研究结果表明,基于测井产能等级划分的地震属性横向预测方法可以有效预测靶区储层产能等级。     

利用核磁共振技术评价煤层吸附能力

为研究煤层吸附能力,选取鄂尔多斯盆地神府区块煤岩样品,开展等温吸附、核磁共振和低温液氮吸附联合实验。核磁共振T2谱和低温液氮吸附实验都可以有效地反映煤岩的孔隙分布,利用两者之间的相关性,将核磁共振T2谱转化为孔隙分布图谱;在此基础上,利用核磁共振T2谱计算小于10nm的微孔隙体积,研究与等温吸附参数的相关关系;进一步将微孔隙体积转换为标准状况下体积,与煤岩样解析出的气体量对比分析。研究结果显示,该方法对煤层吸附能力具有良好的评价效果。     

测井饱和度解释模型发展及分析

为了认识目前测井饱和度解释模型的研究现状,为测井储集层评价时选择合理的饱和度解释模型提供基础性资料,在参阅国内外相关文献的基础上,根据模型提出的理论背景,将饱和度解释模型分为经典Archie公式、考虑泥质影响的饱和度解释模型、考虑骨架及多重孔隙影响的饱和度解释模型和非均质条件下基于网络导电的通用饱和度解释模型.除基本的Arehie模型以外,其他各类中均含有多种饱和度解释模型.其中考虑泥质影响的饱和度解释模型又进一步分为基于泥质等效体积的饱和度解释模型、基于泥质阳离子交换能力的饱和度解释模型、基于有效介质理论的饱和度解释模型.建议今后从理论数值模拟、岩石物理实验、饱和度模型的提出、模型参数物理意义的解释等方面进行更深入的研究.参36