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为了研究致密油岩心的渗吸作用、机理及影响因素,建立了致密岩心渗吸实验装置,进行了致密砂岩岩心油水渗吸实验,研究了温度、压力和表面活性剂等因素对致密岩心油水渗吸效果的影响,分析了渗吸效率随时间变化曲线、曲线特征点及渗吸影响因素,得到了致密砂岩岩心渗吸规律及特征。结果表明,渗吸作用主要发生在基质岩心的表层,温度对渗吸的第二个阶段有较大的影响。单面致密油岩心油水渗吸效率在10%左右,地层条件下油水渗吸效率在25%左右。 相似文献
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致密油气藏已经成为非常规油气领域的开发重点。渗吸作用作为致密油气渗流机理的重要内容,可以有效地提高致密油气藏的采收率,但目前这方面的研究较少。选取中国典型致密油气储层基质岩心,进行不同条件下的渗吸实验。对实验现象与实验结果进行深入分析,提出新的致密油气储层基质岩心渗吸机理——层渗吸理论,即渗吸是从岩心表层开始逐层向岩心内部进行的。根据修正质量法计算渗吸效率的公式得到准确的室内渗吸实验数据,并将数据标定为实际地层尺度。结果表明,致密油气储层基质岩心在地层条件下的油水渗吸效率为12%~18%,渗吸速度数量级为1×10~(-4)cm/min。应用渗吸作用开发致密油气需要与其他开发方式相结合,才能提高致密油气产量的最终效果。 相似文献
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针对大量异构数据下企业员工潜在行为规律挖掘问题,提出一种基于均值聚类的行为分析方法。以某科研院所员工行为数据为基础,建立行为分析模型,对企业员工门禁刷卡数据和专业日常办公软件数据进行行为特征提取和选择,采用K-Means聚类分析方式分析行为特征。最终从工作态度上,大致可以将员工分为勤奋型、散漫性和普通型;从岗位特征上,大致可以将员工分为普通类、专业类和管理类。并且通过对聚类结果分析,挖掘出员工一些隐藏的行为特征规律。通过对现场相关人员调研,并结合员工真实工作性质、岗位特点,验证了在此场景下应用员工行为所产生的数据,结合聚类算法,在企业员工行为分析方面可以取得较理想的效果。 相似文献
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当前传统遥感算法因编写者不同,使用的程序设计语言不同和算法保密性等原因,导致算法无法再次修改。目前算法部署存在配置繁琐,且不能适应分布式环境,无法并发执行,不能满足日益增长的遥感海量数据需求。基于容器技术将算法和所依赖的环境制作成镜像,免去计算节点复杂,能够一次制作、处处运行。本研究设计并实现了基于Spring Cloud的分布式系统,解决计算节点的感知和并行执行问题。采用分布式文件系统(HDFS)来支撑数据的存储和共享。实验表明能够有效解决异构算法在分布式下的正确执行问题。 相似文献
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