小浪底3号灌浆洞辐射灌浆孔的成孔技术

辐射灌浆孔是基岩防渗灌浆处理中的一种特殊设计,一般因应特殊部位而设计,技术设计复杂,施工难度大,尤其是其成孔施工难度.小浪底3号灌浆洞辐射灌浆孔是为解决水工建筑物建成后,对可能存在的渗漏通道进行封堵而设计的,其不同角度和深度对成孔技术要求提出了新的课题.     

浅谈导线点缺失的补救措施

在公路、铁路、井下建设施工中以导线布设形式 ,做为施工测量控制点是最常见的形式。文中针对导线点缺失或其它原因造成导线点间不通视的补救措施 ,及其精度做以简要分析     

优化人力资源配置提高项目管理水平

随着我国社会主义市场经济体制的逐步建立 ,加入世贸组织后 ,行业间的相互竞争更加激烈 ,迅速变化的市场迫使工程承担者不得不投入最大的精力满足业主的愿望和需求 ,去寻找行之有效的办法加强工程项目管理 ,提高工程质量和服务质量。要搞好项目管理 ,关键是提高项目管理者的综合素质和技能 ,强化人力资源管理 ,提高对工程建设项目的管理能力和控制能力 ,提高项目管理水平。1　提高项目管理者的综合素质和技能项目管理者的综合素质和技能是一个项目成败的根本。他们不仅应具备系统工程、控制理论、信息科学等实施管理的理论基础 ,同时还应掌…     

陶瓷隧道窑节油技术的选用及燃烧系统的优化

前言在我国的陶瓷工业生产中,隧道窑是烧成的主要设备,而重油是其主要燃料之一。隧道窑的热效率虽比倒焰窑等其它形式的窑炉要高得多,但根据热平衡计算和热工测定,隧道窑的热效率仅为10～20%(其中,坯釉发生一系列物理化学变化所耗热量约占3～4%);窑体、窑具等的蓄热和散热损失与烟气带走的热量约占总热量的80～90%;燃油不完全燃烧所造成的热损失亦不容忽略,约占10～15%。     

汶川地震中上海高层建筑动力反应分析

对同济大学强震监测台在汶川地震中测得的地震记录进行频谱特性分析,以同济大学教学科研综合楼为研究对象,应用通用有限元软件建立计算模型,分析了该结构在这一实测地震记录作用下的响应特点,并将其与调幅后的El Centro波、Taft波和上海人工波作用下的计算结果进行了对比分析,同时探讨了远震对深覆盖场地上高层建筑的影响。结果表明：尽管汶川地震同济波的峰值加速度很小,但是2～3．5s的长周期分量卓越性却十分突出,共振效应造成长周期的高层建筑地震反应明显。     

引入迁移学习的癫痫EEG信号自适应识别

在脑电图( EEG)信号识别中,EEG信号的采样环境、病人状态的多样性导致分类器训练所用的源域与分类器测试所用的目标域不匹配,分类器在目标域上表现不佳。为此,引入邻域适应策略,提出一种基于子空间相似度的改进主成分分析特征提取方法( SSM-PCA),在选择主成分时,考虑源域和目标域数据的几何和统计特性,并结合迁移学习分类器大间隔投射迁移支持向量机( LMPROJ),给出以SSM-PCA为基础的LMPROJ分类识别方法。实验结果表明,与结合PCA特征抽取技术和K近邻分类器实现的识别方法相比,该方法在识别正确率方面得到较大提升。     

电力通信网络的故障问题及解决对策

因为电力系统的建设为人们的生活带来了便利的条件,电力系统运行的稳定性和安全性也逐渐被人们所重视,在电力通信网络运行的过程中,由于其影响因素较多,很容易造成通信网络故障的发生,所以就会降低电量的传输效率,并对人们的生活和工作造成严重的负面影响。基于此,电力企业应加强对电力通信网络运行安全的管理力度,做到及时地发现故障原因,及时制定有效的解决措施,以提升通信网络运行的安全性和可靠性,为我国电力系统的正常运行奠定基础。     

基于SMS远程监控系统

SMS远程监控系统利用GSM网络的SMS(手机短信业务)和低成本的硬件电路构建家居设备的远程监控。在GSM覆盖的地域里,用户可以发送短消息来控制连接到系统的家电设备的开关状态。同样,系统也可以向用户告知其工作状态。用户可以设定特殊短信来监视家中是否发生了特定事件。将GSM/GPRS MODEM主控系统与无线模块相结合,系统构建了一个一主多从的控制网络,从而实现智能化家居监控网络。     

v-软间隔罗杰斯特回归分类机

坐标下降(Coordinate Descent, CD)方法是求解大规模数据分类问题的有效方法,具有简单操作流程和快速收敛速率。为了提高罗杰斯特回归分类器(Logistic Regression Classifier, LRC)的泛化性能,受v-软间隔支持向量机的启发,该文提出一种v-软间隔罗杰斯特回归分类机(v-Soft Margin Logistic Regression Classifier, v-SMLRC),证明了v-SMLRC对偶为一等式约束对偶坐标下降CDdual并由此提出了适合于大规模数据的v-SMLRC-CDdual。所提出的v-SMLRC-CDdual既能最大化类间间隔,又能有效提高LRC的泛化性能。大规模文本数据集实验表明,v-SMLRC-CDdual分类性能优于或等同于相关方法。     

融合异构特征的子空间迁移学习算法

特征迁移重在领域共有特征间学习,然而其忽略领域特有特征的判别信息,使算法的适应性受到一定的局限. 针对此问题,提出了一种融合异构特征的子空间迁移学习（The subspace transfer learning algorithm integrating with heterogeneous features,STL-IHF）算法.该算法将数据的特征空间看成共享和特有两个特征子空间的组合,同时基于经验风险最 小框架将共享特征和特有特征共同嵌入到支持向量机（Support vector machine,SVM）的训练过程中.其在共享特征子空间上实现知识迁移的 同时兼顾了领域特有的异构信息,增强了算法的适应性.模拟和真实数据集上的实验结果表明了所提方法的有效性.