基于机器视觉的番茄成熟度颜色判别

提出一种颜色分析方法用于新鲜番茄分类,以GB 8852—88标准为参考,定义番茄成熟度的分类标准(在研究中将其分成四类:完熟、成熟、半熟、绿熟),将采集到的番茄RGB图像,去除背景后,滤波去噪,转换成HIS颜色模型和HSV颜色模型。通过Matlab编程获取R、G、B、H、S、V、I各颜色分量的均值,运用SPSS软件进行判别筛选组合特征分量,运用Matlab进行判别分析。分析结果显示,绿熟番茄在3种不同判别函数下训练集与验证集判别率均达到了100.00%;半熟番茄训练集判别率最高为94.74%,同时验证集判别率最高达到100%;成熟番茄训练集与验证集判别率最低,分别为76.67%和70.00%;完熟番茄训练集与验证集最高均为90.00%。总体上实现了不同成熟度番茄的判别分类。     

静电纺丝装置的关键部件研究进展

随着轻工业的快速发展,我国的静电纺丝技术取得了较大的进步。静电纺丝装置是获取纳米纤维最简单也是最经济的方法之一,但是产量低限制了静电纺纳米纤维产业化生产及应用的最大的技术瓶颈。静电纺丝装置主要由注射泵、高压电源、喷头和收集器组成,而喷头是静电纺丝装置的关键部件,因此研究喷头的技术发展对静电纺丝装置起到非常重要的作用。本文主要介绍了静电纺丝装置关键部件喷头的技术发展进程与面临的问题及静电纺丝应用领域,并对静电纺丝装置的发展前景进行展望。