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科技创新是企业技术进步的源泉,是现代产业发展的动力.介绍了江汉石油管理局盐化工总厂建厂以来科技创新、技术进步情况,概述了该厂技术优势和特点,分析了依靠科技创新发展盐卤化工的有利条件. 相似文献
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本钢新改造项目电气设备的二次系统广泛采用综合自动化装置,不仅使电气设备的管理水平提高,而且占地面积小、在线运行可靠性好,集变电所的继电保护、测量、监视、运行控制和通信于一体,提高了企业的自动化水平。 相似文献
6.
正负离子表面活性剂混合系统双水相的萃取作用 总被引:3,自引:0,他引:3
通过偏光实验及一定浓度双水相吸光度的测定 ,研究了 SDS/ CTAB/ H2 O/ Na Br混合系统双水相对罗丹明 B和亚甲基蓝的萃取作用。结果表明 :被萃取物的电性对分配系数有重要影响 ,阴离子双水相易萃取带正电的物质 ,阳离子双水相易萃取带负电的物质 相似文献
7.
目的 行人再识别是指在一个或者多个相机拍摄的图像或视频中实现行人匹配的技术,广泛用于图像检索、智能安保等领域。按照相机种类和拍摄视角的不同,行人再识别算法可主要分为基于侧视角彩色相机的行人再识别算法和基于俯视角深度相机的行人再识别算法。在侧视角彩色相机场景中,行人身体的大部分表观信息可见;而在俯视角深度相机场景中,仅行人头部和肩部的结构信息可见。现有的多数算法主要针对侧视角彩色相机场景,只有少数算法可以直接应用于俯视角深度相机场景中,尤其是低分辨率场景,如公交车的车载飞行时间(time of flight,TOF)相机拍摄的视频。因此针对俯视角深度相机场景,本文提出了一种基于俯视深度头肩序列的行人再识别算法,以期提高低分辨率场景下的行人再识别精度。方法 对俯视深度头肩序列进行头部区域检测和卡尔曼滤波器跟踪,获取行人的头部图像序列,构建头部深度能量图组(head depth energy map group,HeDEMaG),并据此提取深度特征、面积特征、投影特征、傅里叶描述子和方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征。计算行人之间头部深度能量图组的各特征之间的相似度,再利用经过模型学习所获得的权重系数对各特征相似度进行加权融合,从而得到相似度总分,将最大相似度对应的行人标签作为识别结果,实现行人再识别。结果 本文算法在公开的室内单人场景TVPR (top view person re-identification)数据集、自建的室内多人场景TDPI-L (top-view depth based person identification for laboratory scenarios)数据集和公交车实际场景TDPI-B (top-view depth based person identification for bus scenarios)数据集上进行了测试,使用首位匹配率(rank-1)、前5位匹配率(rank-5)、宏F1值(macro-F1)、累计匹配曲线(cumulative match characteristic,CMC)和平均耗时等5个指标来衡量算法性能。其中,rank-1、rank-5和macro-F1分别达到61%、68%和67%以上,相比于典型算法至少提高了11%。结论 本文构建了表达行人结构与行为特征的头部深度能量图组,实现了适合低分辨率行人的多特征表达;提出了基于权重学习的相似度融合,提高了识别精度,在室内单人、室内多人和公交车实际场景数据集中均取得了较好的效果。 相似文献
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