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为利用甲状腺结节超声诊断数据提高医生诊断水平,设计一套超声诊断文本数据规范化处理流程,在此基础上构建基于BP神经网络的辅助诊断模型,用于甲状腺结节诊断推荐,在模型中引入"金标准"和区间数距离测度,定义新的诊断精度度量公式。基于采集的安徽合肥某三甲医院甲状腺超声历史诊断数据进行实验,验证了所设计流程的可行性与有效性,3个对比实验结果表明,构建的辅助诊断模型能有效帮助医生提高诊断水平。 相似文献
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动态集成选择算法中,待测样本的能力区域由固定样本组成,这会影响分类器选择,因此提出一种基于动态能力区域策略的DES-DCR-CIER算法。首先采用异构分类器生成基分类器池,解决同构集成分类器差异性较小和异构集成分类器数目较少的问题;然后采用相互自适应K近邻算法、逼近样本集距离中心和剔除类别边缘样本三个步骤得到待测样本的动态能力区域,基于整体互补性指数选择一组互补性强的分类器;最后通过ER规则对分类器组进行合成。在安徽合肥某三甲医院的八位超声科医生乳腺肿块诊断数据集和美国威斯康辛州乳腺癌诊断公开数据集上的实验表明,基于DES-DCR-CIER算法的诊断模型精度更优。 相似文献
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