水性涂料中挥发性醇类组分气相色谱法测定研究

建立了水性涂料中11种挥发性醇类物质的气相色谱测定方法。涂料样品经N,N-二甲基甲酰胺萃取、离心,上清液进气相色谱检测,外标法定量,11种挥发性醇类物质在10～500 mg/L质量浓度内线性关系良好,相关系数均大于0.999,方法检出限为10～20 mg/kg,3个添加水平平均回收率（n=6）为87.3%～105%,相对标准偏差（RSD）为4.1%～7.5%,该方法简单快速、回收率和精密度良好。同时采用该方法对80个批次水性涂料进行挥发性醇类物质检测,试验结果显示,水性建筑涂料大多含有乙二醇或1,2-丙二醇,同时可能还含有少量乙醇、异丙醇、异丁醇、正丁醇等挥发性醇类物质,水性木器涂料中含有乙二醇、1,2-丙二醇,其含量没有水性建筑涂料含量高。水性木器涂料中还可能含有甲醇,需要控制其甲醇含量,以提高产品质量。     

家具中VOCs监管体系建立的研究

随着人们保护健康和环保意识的增强,国内外纷纷出台各种监管措施,对VOCs限量提出严格要求。我国作为家具产业制造大国,成立家具中VOCs监管体系也是必然趋势。文章通过对家具产业分析,家具中的VOCs组分和相关检测技术以及认证进行研究,为中国实现家具VOCs监管体系提供基础。     

工业机器人位置稳定时间不确定度的研究分析

针对工业机器人位置稳定时间的精度问题,企业和检测机构不断研究改进检测方法。通过激光跟踪仪和CompuGauge的对比实验,搭建不确定度测量模型,采用A、B类方法对测量重复性、数字分辨率、示值误差和坐标对齐进行分析并评定不确定度分量,得出激光跟踪仪和CompuGauge的扩展不确定度分别为U₁≈0.11 s和U₂≈0.19 s,最终|En|≈0.5。实验结果表明：激光跟踪仪的结果较集中、稳定,精度更高,但受坐标对齐的影响最大,而CompuGauge操作方便、省时,不依赖于机器人模型,但受示值误差的影响最大。     

型焦高炉冶炼

为了解决炼焦煤日趋紧张的问题,国内外都对型焦做了大量试验研究工作,在不同程度上取得进展.我国南方几省几年来已较普遍的采用型焦做为小高炉燃料.1975～976年在河南林县100米~3高炉上使用鹤壁型焦进行了7天试验,取得了一定效果,1978年又进行了试验,试验目的是:(1) 较长时间检验瘦煤型焦在100米~3高炉中冶炼的可能性;     

电感耦合等离子发射光谱法(ICP-AES)测定玩具材料及涂层中8种有害重金属特定可迁移元素的不确定度分析

建立电感耦合等离子发射光谱法测定玩具材料及涂层中砷(As)、钡(Ba)、镉(Cd)、铬(Cr)、汞(Hg)、铅(Pb)、锑(Sb)、硒(Se)等8种有害重金属的特定可迁移元素含量的不确定度分析的数学模型,全面考虑测量过程中的不确定度来源,分别从样品质量、体积、回收率、标准品、拟合校准曲线、以及重复性、重现性引入的不确定度等主要方面进行不确定度分量的进行不确定度分析,合成和扩展不确定度。结果表明:8种元素测定结果的相对扩展不确定度在15%~22%之间,分别为19.6%、15.6%、20.6%、20.0%、18.2%、22.2%、22.0%、16.6%,分析清晰数据合理。     

六关节机器人位姿精度测量与误差分析北大核心

为准确测量机器人位姿精度,指导机器人应用,以六关节机器人为研究对象,基于其D-H运动学参数进行建模,利用激光跟踪仪和Beckhoff EtherCAT控制系统搭建了同步测量试验平台。根据ISO 9283:1998和GB/T 12642-2013,通过单点激光跟踪干涉仪法,测量30个指定位置将测量系统和机器人转换到了一个公共坐标系,选取工作空间测试平面及5个位姿点循环30次精确测量了位姿精度,形成了符合现行标准的有效检验检测方法。对测量数值进行了初步评估,分析出该机器人精度误差主要来源于Z轴方向。     

多氯联苯和氯化石蜡标准现状研究

针对我国现有多氯联苯标和氯化石蜡产品标准覆盖率低、标准体系不够完善的现状,通过对多氯联苯标准和氯化石蜡现状进行分析和评估,提出我国多氯联苯相关标准的具体发展策略。     

顺德区某木质家具制造企业职业病危害因素监测与评价

随着社会经济的发展,越来越多的木质家具制造厂展现出家具制造业更加专业化。本文对佛山市顺德区某小型民营木质家具制造厂进行调研和检测分析,部分检测项目出现了严重超标,针对超标结果进行分析及提出相关建议。企业需进一步加强职业卫生工作的管理,有关执法部门要加强规范和监督。     

涂料检测用机器人漆膜制备系统设计与工艺研究

漆膜制备是涂料性能检测重要环节,为了解决人工漆膜制备存在太多弊端,基于ABB机器人搭建了涂料检测漆膜制备系统,验证了系统的合理性,分析了喷涂流量、底材、水性/油性漆对漆膜表面质量、漆膜厚度及均匀性的影响。研究表明,喷涂流量与漆膜厚度为线性递增关系。