索氏提取-氢化物发生-原子荧光法测定中草药中总硒和硒(Ⅳ)

研究了在酒石酸介质中氢化物发生 -原子荧光法测定中草药中的痕量硒的方法和条件 ,结合索氏提取技术 ,分析了 4种中草药中的总硒和硒 ( )。在最佳分析条件下 ,方法检出限为 0 .0 15 μg/L,RSD(n=5 )为 2 .6 %— 3.9% ,加标回收率为 95 .0 %— 10 2 .6 %。     

Prediction of Retention Time of Solutes under Linear Gradient Elution Conditions in RP-HPLC

A model for prediding retention time of solutes undeir linear gradient elulioa conditions has been established. In this model,the theorelkal expressions under different eluflon modes were derived and tested with the retention behaviors of p-hydroxy-benzaldehyde, vanilUn, biphenyl, phenanthrene in gradient elution. With halting into account the dwell time of the instrumeatal system, the theoretically predicted retention times agreewell with those experimentally determined.     

山楂叶中总黄酮含量的测定

用索氏提取法提取山楂叶中黄酮化合物.以芦丁为标准品,对其进行络合显色,在最大吸收峰500nm处测定提取物中总黄酮的含量.山楂叶中总黄酮的含量以芦丁计算为9.16%,平均加样回收率为98.53%.方法简便、快速、重现性好,可作为检测山楂叶中黄酮含量的一种手段.     

RP-HPLC测定锌钙特口服液中赖氨酸的含量测定

建立快速测定锌钙特口服液种赖氨酸含量的方法;采用高效液相色谱-紫外检测器直接测定赖氨酸,C18色谱柱,V(甲醇)∶V(水)∶V(三乙胺)=250∶750∶0.1为流动相,检测波长为210 nm;方法快速、有效可用于该药物的质量控制。     

毛细管气相色谱法测定蚊香制品中富右旋反式丙稀菊酯和八氯二丙醚

采用毛细管气相色谱法对无烟蚊香中富右旋反式丙稀菊酯和八氯二丙醚含量进行了测定。结果表明,测定上述分析物的线性范围分别为0.01~4 g/L和0.03~3.60 g/L,线性相关系数分别为0.9995和0.9993;平均回收率分别为92.8%~95.6%、93.4%~96.0%。本法快速、简便,准确,可用于蚊香制品生产过程中的质量监测。     

茶花蜂花粉中总黄酮的提取与含量测定

用超声波辅助乙醇溶液浸提法和索氏提取法提取茶花粉中黄酮化合物。利用分光光度法,以芦丁为标准品,对其进行络合显色,在510nm处测定提取物中总黄酮的含量。对于两种提取方法,茶花粉中总黄酮的含量以芦丁计算分别为11.25%和9.03%,平均加标回收率分别分别为99.20%和98.22%。     

紫外分光光度法测定那格列奈

本文建立了紫外分光光度法测定那格列奈含量，该方法简便、准确，样品检验结果的线性相关系数r=0.999,RSD=1.2%。     

碱性条件下利用在线推扫富集技术测定盐酸丁咯地尔中的痕量杂质含量

1　引　　言胶束电动色谱 (ＭＥＫＣ)是一种依靠各种物质在胶束相和水相之间分配因子不同而实现分离的毛细管电泳技术 ,尤其适用于中性物质的分离 ,它的出现大大扩展了毛细管的应用范围。但是ＭＥＫＣ也像其它毛细管电泳方法一样 ,受紫外检测灵敏度的影响 ,不能很好地应用于痕量分析。推扫 (ｓｗｅｅｐｉｎｇ)技术是目前效果最好的在线富集技术 ,在一定程度上可以解决检测灵敏度的问题。在该技术中 ,富集作用依靠背景带中的胶束穿过样品带 ,使样品带压缩而获得。通常该技术要求背景带ｐＨ <1 .9以抑制电渗流 ,Ｔｅｒａｂｅ等人提出 ,该技术…     

弹性反传神经网络法预测烷基苯的疏水性常数

 介绍了应用人工神经网络预测烷基苯分子疏水性常数的方法。该法同传统方法相比 ,具有操作简便 ,适用范围广的特点。基于误差反传神经网络 ,建立了分子连接性指数 (χ)、范德华表面积 (Aw)和疏水性常数 (logP)之间的数学模型。应用该模型对烷基苯分子的疏水性常数进行预测 ,其平均相对偏差为 0 6 7%。并且通过与标准误差反传算法和自适应学习算法相比较 ,发现弹性反传算法具有训练速度快 ,参数选择简单的特点。