不依赖于统计模型的手性毛细管电泳分离多指标同时优化

考虑到手性毛细管电泳分离机理的复杂性，提出了不依赖于统计模型的二进制编码遗传算法多目标优化策略。根据实验参数的多少及其重要性，采用均匀设计安排完成初步实验。并用Derringer功效函数作为多指标同时优化的评价指标，以取得较高的分离度和较快分离速度；通过对实验参数给予编码，转化为二进制字符串，根据得到的总功效函数值大小进行遗传算法操作，产生新的一组实验条件。重复上述过程直到得到最佳分离条件为止。此方法成功地应用于华法令对映体的毛细管电泳分离条件优化。     

指纹图谱法在参麦注射液质控中的应用

 中医药理论和实践要求综合评价中药的质量 ,指纹图谱法是对中药制剂进行综合宏观分析的可行手段之一 ,因此采用反相高效液相建立了参麦注射液的特征指纹图谱。条件 :Hypersil C18(4 6mmi d × 2 5 0mm ,5 μm)反相柱 ,流动相由水 (A)和乙腈 (B)组成 ,B的体积分数在 5 0min内由 5 %线性增长到 95 % ,流速为1 0mL/min ;紫外检测 ,波长为 2 0 2nm。 2 3个特征指纹峰与内标 (联苯 )的峰面积比作为指标 ,结合主成分分析 投影判别法比较了同一厂家不同批次产品和不同厂家同类产品的化学指纹差异。     

小波变换及其在化学中的应用

介绍了傅里叶变换、加窗傅里叶变换和小波变换的基本概念，以及小波变换在化学中的应用。     

非水毛细管电泳进展

 毛细管电泳通常是在以水为溶剂的缓冲溶液中进行的,事实上以纯有机溶剂替代水介质同样可以完成特殊样品的电泳分离,且存在诸多优点。以所建立的非水毛细管电泳方法为核心,总结了该方法中有机溶剂、电解质的选择原则及溶质-添加剂相互作用模式,并综述了它在无机离子、中性物质、有机酸等化合物分离分析中的应用。71篇。     

毛细管电泳法分析维甲酸异构体

采用毛细管电泳分析方法对维甲酸异构体进行了分离。比较了区带电泳和胶束电动色谱两种模式对维甲酸异构体的分离效果。考察了缓冲液组成、pH值、乙腈含量以及十二烷基硫酸钠(SDS)浓度等对分离的影响。采用胶束电动色谱法可完全分离13-顺-和全反式-维甲酸,最佳的缓冲溶液为(20 mmol/L Tris-H3BO3(pH 8.5)-25 mmol/L SDS)-乙腈(体积比为80∶20)。该法首次应用于加标血浆中的维甲酸分析,获得了较好的结果。     

提高维甲酸毛细管电泳分析灵敏度的微柱固相萃取法研究

本文发展了一种适于复杂样品预处理的微柱固相萃取装置。该装置与毛细管电泳结合用于13-顺-维甲酸和全反式-维甲酸异构体的分析,灵敏度可提高100倍以上。维甲酸异构体的微柱固相萃取过程包括柱老化、上样、洗涤、洗脱以及柱再生等步骤。将该法用于加标血浆样品中的维甲酸分析,得到满意的结果。     

胶束电动力学毛细管色谱中峰的定性方法

从理论上探讨了在胶束电动力学毛细管色谱中采用迁移时间来定性的不足，提出将相对有效淌度用于该体系下尿中核苷组分的定性。结果表明：使用相对有效淌度作定性指标，其平均相对标准偏差为1．54％，明显优于同迁移时间进行定性所得的平均相对标准偏差7．9％。提出用识别系数评价定性的可靠性。当使用相对有效淌度作定性指标时，75％以上的分析物都达到了可靠识别。识别可靠性与采用迁移时间相比最高可提高16倍。     

小波神经网络在紫外光谱识别中的应用研究

介绍用于信号识别的小波神经网络的结构和算法，并将其用于酪氨酸，二羟基苯丙氨酸和色氨酸的紫外光谱识别。在波小神经网络中，采用Ｍｏｒｌｅｔ母波波和一维搜索变步长共轭梯度优化方法。结果表明，小波神经网络对于光谱间的细微结构差别具有很好的识别能力。     

Ca2+与乳清蛋白结合的亲和毛细管电泳研究

利用亲和毛细管电泳研究了Ca²⁺与α-人乳清蛋白(α-HLA)的结合情况.以恒定浓度α-HLA作为受体,运行缓冲溶液加入不同浓度的Ca²⁺作为配体,可观察到由于Ca²⁺的结合,α-HLA的电泳淌度发生了变化.通过Scatchard方程的淌度比(M)处理数据得到α-HLA与Ca²⁺的表观结合常数(K_app)为2.0×107(mol/L)^-1.同时考察了Ca²⁺对变性剂(尿素)和热诱导所引起的α-HLA去折叠的影响,结果表明,Ca²⁺的结合增强了α-HLA的稳定性,也即提高了α-HLA抗变性剂和热诱导的去折叠性能.     

基于遗传算法的手性毛细管电泳分离中多指标同时优化

将功效函数法结合遗传算法用于碱性药物肾上腺素的手性毛细管电泳的多指标同时优化.以均匀设计安排了4因素(电解质浓度、pH值、手性试剂浓度和分离电压)6水平实验,建立了峰分离度、迁移时间和灵敏度与实验因素间的多元线性回归方程.为获得毛细管电泳评价指标的同时优化,采用Derringer功效函数法,建立了总功效函数与实验因素的定量关系.采用实数编码的遗传算法搜寻总功效函数的最大值,获得了多个优化分离条件,在这些分离条件下得到的总功效函数与均匀试验设计中最佳条件相比,平均提高了10.4%,获得了三指标同时优化的结果.