多波长自动融合指纹图谱策略及其在蜂胶质量评价中的应用

提出了一种简化数据处理过程的多波长自动融合指纹图谱策略,并应用于蜂胶乙醇提取物的质量评价。运用超高效液相色谱（UPLC）技术对5个厂家的15批蜂胶乙醇提取物进行220、245、270、320 nm的多波长检测。样品采用Agilent Poroshell 120 EC-C18(3 mm×100 mm,2.7μm)色谱柱进行分离;以甲醇-0.2%磷酸水溶液为流动相进行梯度洗脱。利用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”进行全峰匹配,实现了每个样品多个波长下各色谱峰数据的自动融合。以270 nm单波长为对照,比较其与多波长融合在共有色谱峰、相似度评价、聚类分析、主成分分析方面的差异。蜂胶多波长融合指纹图谱包含33个特征峰,其中14个特征峰可定性,分别为咖啡酸、ρ-香豆酸、阿魏酸、异阿魏酸、3,4-二甲氧基肉桂酸、肉桂酸、槲皮素、山奈素、芹菜素、异鼠李素、乔松素、白杨素、高良姜素、咖啡酸苯乙酯。各批次特征峰保留时间的相对标准偏差（RSD）均小于1.00%,峰面积RSD为14.39%～112.02%,平均值为37.94%。15批蜂胶融合指纹图谱的相似度为0.902～0.994,主成分分析、聚类分析均...