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基于液液萃取/气相色谱-质谱法结合自动解卷积-Kováts保留指数法,建立了电子烟液中挥发性成分的检测方法。对提取溶剂种类进行了优化,并依据烟液中香气成分的香气特征,分析果味和烟草味烟液的香韵构成和差异,确定不同果味烟液的特征香气成分。结果表明：(1)以乙醚为提取溶剂能减弱丙三醇对其他组分识别的干扰。(2)自动解卷积法能准确识别共流出组分和低含量组分;Kováts保留指数法提升了化合物识别的准确度。(3)在10种烟草味烟液中检出15种成分,以豆香、焦香香韵化合物为主;在21种果味烟液中检出80种成分,以果香、花香香韵化合物为主,确定了16类果味烟液的特征香气成分。通过随机验证实验,该方法可有效分辨不同果味类型的果味烟液和烟草味烟液。该方法样品用量少、前处理过程简单、样品分析用时短,能满足烟液中香气成分的检测需要,可为果味电子烟液的检验识别和监管提供参考。 相似文献
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建立了检测巧克力中18种合成大麻素的QuEChERS/高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱方法。通过优化提取溶剂种类、提取条件和净化条件，确定200.0 mg巧克力采用1 mL甲醇超声提取10 min，取上层清液加入0.05 g C18和0.05 g PSA净化后，以乙腈和0.1%甲酸水溶液为流动相进行梯度洗脱，采用ZORBAX Eclipse Plus C18(3.0 mm×100 mm,1.8μm)色谱柱进行色谱分离，利用四极杆-飞行时间质谱检测。18种合成大麻素在11 min内实现了分离，5F-EMB-PICA与5F-MDMB-PICA同分异构体通过色谱保留时间和二级质谱碎片实现分辨；5F-EMB-PINACA与5F-ADB同分异构体通过二级质谱碎片实现分辨。18种合成大麻素在1～200μg/L范围内呈良好线性关系，相关系数均不小于0.997 0，检出限为0.02～0.20μg/L，定量下限为0.07～0.66μg/L，在50、100、150μg/kg加标水平下样品的回收率为86.2%～104%，仪器的相对标准偏差(RSD)为0.040%... 相似文献
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