首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   13916篇
  免费   46篇
  国内免费   20篇
环境安全   13982篇
  2023年   48篇
  2022年   140篇
  2021年   139篇
  2020年   60篇
  2019年   64篇
  2018年   1548篇
  2017年   1443篇
  2016年   1363篇
  2015年   255篇
  2014年   279篇
  2013年   448篇
  2012年   729篇
  2011年   1587篇
  2010年   884篇
  2009年   756篇
  2008年   1116篇
  2007年   1471篇
  2006年   247篇
  2005年   177篇
  2004年   173篇
  2003年   188篇
  2002年   210篇
  2001年   84篇
  2000年   60篇
  1999年   45篇
  1998年   27篇
  1997年   17篇
  1996年   12篇
  1995年   30篇
  1994年   21篇
  1993年   14篇
  1991年   8篇
  1990年   10篇
  1989年   10篇
  1984年   11篇
  1983年   11篇
  1967年   8篇
  1966年   11篇
  1965年   15篇
  1964年   29篇
  1963年   12篇
  1962年   17篇
  1961年   11篇
  1960年   9篇
  1959年   26篇
  1958年   25篇
  1957年   17篇
  1956年   13篇
  1955年   18篇
  1954年   7篇
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
3.
Ligustrum lucidum Ait. f. tricolor (Rehd.) Rehd. in relation to atmospheric pollutants in Córdoba city, Argentina. The study area receives regional pollutants and was categorized taking into account traffic level, industrial density, type of industry, location of the sample point in relation to the street corner, treeless condition, and topographic level. Dried weight/fresh weight ratio (DW/FW) and specific leaf area (SLA) were calculated, and concentrations of chlorophylls, carotenoids, total sulfur, soluble proteins, malondialdehyde (MDA), and hydroperoxy conjugated dienes (HPCD) were determined in leaf samples. Sulfur content correlates positively with traffic density and SLA correlates negatively with some combinations of the categorical variables; MDA correlates positively with topographic level and total protein concentration correlates negatively with treeless condition. On the basis of our results, traffic, location of trees, type of industry, situation of a tree with respect to others, and topographic level are the environmental variables to bear in mind when selecting analogous sampling points in a passive monitoring program. An approximation to predict tree injury may be obtained by measuring DW/FW ratio, proteins, pigments, HPCD, and MDA as they are responsible for the major variability of data.  相似文献   
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号