提高高职院校学生竞争力的途径

为了应对国际挑战，为了促进高职学生就业及构建和谐社会，高职院校应在专业设置，课程安排，职业教育与培养人文精神并重等几方面着眼来对学生进行全面塑造。     

加强经济欠发达地区乡镇企业排污收费工作的探讨

根据经济欠发达地区乡镇企业排污收费工作的特点及难点，健全地方法规；加强排污收费队伍建设；增加排污收费透明度，实行阳光收费；科学制定工作程序，使其规范化、制度化、程序化，将对同类地区执法收费具有一定指导意义。     

基于GPRS/GPS的客车超载远程监控终端设计

客车超载频频引发的重特大交通事故使客运超载成为亟待解决的具有重大现实意义的课题.本文在客车超载智能检测基础上,利用GPRS无线通讯技术和GPS定位技术.完成对客车超载、超速、路线等信息的实时记录和无线传输,实现对营运客车的远程、实时监控,满足了对客车超栽综合管理的要求.同时,系统采用模块化设计,容易进行新业务的扩展.     

GIS支持下水质模型的应用

地理信息系统是集计算机科学,地球科学,信息科学为一体的高新技术,目前,ＧＩＳ技术已广泛用于资源管理,环境监测,环境评价,灾害评估,区域流域环境规划等众多领域,。已成为国内外环境管理的有效决策支持工具。本文介绍了ＧＩＳ技术在金华江流域水污染控制决策方面的应用,其中重点介绍了在ＧＩＳ支持下,金华江流域水污染决策模型的建立,程序设计和实现。     

关于终南山旅游区开发战略的思考

终南山旅游区具有原始、古朴的自然风貌和丰富多彩的民俗民风，加之良好的区位优势和客源、交通条件，最开展山地度假旅游、改善西安地区旅游资源单一文物观光型的结构、完善旅游网络体系、带动旅游扶贫、开拓国内市场的最佳区域，又是中西部旅游业发展的后备力量，该文在充分调研的基础上，提出了终南山旅游区的开发原则、开发方向、重点布局和可持续发展的规划，并对开发中的管理问题进行了探讨。     

设施叶菜类蔬菜重金属镉、铅和砷累积特征及健康风险评价

近年来京津冀地区春季扬沙、秋冬季节雾或霾频发,大气可吸入颗粒物尤其是PM2.5可负载镉铅砷等重金属,易被叶菜类蔬菜(叶菜)吸收并在可食部位累积,设施叶菜类蔬菜可食部位重金属的累积是否同样受大气沉降的影响.对此,以京津冀地区常见6种叶菜类蔬菜——菠菜、油麦菜、生菜、小白菜、茼蒿和茴香为主要对象,采用田间试验,探索了大棚叶...     

泗河水环境容量及最大允许排污量计算

规范了水环境容量的定义和分类,建立了符合泗河水文、水资源特征和水环境状况的河流水环境容量模型,与GIS技术结合构建了适合北方地区的河流水环境容量计算程序和方法;摸清了水功能区-入河排污口-点源排放口的一一对应关系,提出了将水域环境容量转换为陆域点源最大允许排污量的估算方法。计算了泗河在满足水功能区划条件下的水环境容量及最大允许排污量,从而为制定该河流水污染物容量总量控制方案提供了科学依据。     

核磁共振技术在双峰PE100管道中的应用

核磁共振技术可以有效帮助公用管道中双峰PE100的研究，本文介绍了核磁共振中碳谱、宽线氢谱、自施儡格弛豫时间测定和自旋扩散等技术在双峰PE100中的应用。碳谱可以分析双峰PE100的分子结构，宽线氢谱可以分析各相区的质量含量，自施儡格弛豫时间可以分析分子运动性，自旋扩散技术可以分析各相区的大小。二维核磁共振技术虽然目前在双峰PE100研究中未见报道，但是它可以提高碳谱和氢谱的分辨率，完整的给出聚合物的空间序列，在双峰PE100研究中有一定的应用前景。     

基于联立方程模型的风暴潮灾害自然等级预报研究

风暴潮灾害为重大海洋灾害之一,灾害发生的频繁性对经济的可持续发展造成严重影响。因此,准确的灾前预报成为风暴潮灾害管理的关键。文章首先参照国家制定的《风暴潮、海浪、海啸和海冰灾害应急响应标准》制定出超警戒水位和浪高相结合的风暴潮自然等级划分标准,运用多指标分级方法将风暴潮自然等级强度划分为超警戒水位强度和浪高强度两个方面,并依据超警戒水位强度和浪高强度建立风暴潮等级预报联立方程。最后对比分析了基于国家划分标准和本文划分标准的风暴潮自然等级与灾情等级结果,以此验证风暴潮等级划分标准的准确性与科学性。     

北京典型道路交通环境机动车黑碳排放与浓度特征研究

本研究对2009年北京市典型道路(北四环中路西段)进行实际交通流监测和调研,分析了总车流量、车型构成和平均速度的日变化规律.应用北京机动车排放因子模型(EMBEV模型)和颗粒物黑碳排放的研究数据,计算该路段的黑碳平均排放因子和排放强度.根据同期观测的气象数据,应用AERMOD模型对道路黑碳排放进行了扩散模拟,并根据城市背景站点和道路边站点的监测数据对模拟结果进行了验证.研究表明,该路段黑碳平均排放因子与重型柴油车在总车流中所占比例呈现出极强的相关性,由于北京市实行货车区域限行制度,日间时段总车流的平均黑碳排放因子为(9.3±1.2)mg·km-1·veh-1,而夜间时段上升至(29.5±11.1)mg·km-1·veh-1.全天时均黑碳排放强度为17.9~115.3g·km-1·h-1,其中早(7:00—9:00)晚(17:00—19:00)高峰时段的黑碳排放强度分别为(106.1±13.0)g·km-1·h-1和(102.6±6.2)g·km-1·h-1.基于同期监测数据验证,AERMOD模型的模拟效果较好.模拟时段的道路黑碳排放对道路边监测点的平均浓度贡献为(2.8±3.5)μg·m-3.由于局地气象条件差异,日间和夜间的机动车排放对道路边黑碳的模拟浓度存在显著差异.日间时段,小型客车排放对道路边站点的黑碳浓度贡献最高,达(1.07±1.57)μg·m-3;其次为公交车,达(0.58±0.85)μg·m-3.夜间时段货车比例明显上升,其黑碳排放占主导地位,贡献浓度(2.44±2.31)μg·m-3.