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红外和热分析联用在化工产品研究中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
运用实例论述了红外光谱分析与热分析联用在化工产品的产品开发和检测方面的应用。 相似文献
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污水处理智能控制是水污染控制领域的前沿方向。人工智能技术的快速发展,为污水处理智能化控制系统研发注入了新的活力。当前亟须探索污水处理机理模型与数据驱动方法交叉融通的科学路径,重构污水处理智能控制系统的逻辑模式,以提升污水处理智能控制技术研发水平。为此,从污水处理过程的确定性-随机性特征出发,提出了融合机理模型与数据模型的双回路控制系统设想,未来通过充分的实践探索,有望为污水处理智能控制提供新的技术路线。首先,分析了污水处理智能控制系统的基本要素,分别探讨了基于确定性的机理模型及基于随机性的数据驱动模型对污水处理系统的控制作用,进而提出了机理模型与数据模型融合驱动的双回路控制系统基本逻辑架构及控制原理,并分析了该系统在污水处理复杂过程中应用的拓扑结构。最后,围绕未来污水处理智能控制技术发展作了展望。 相似文献
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针对传统A/O(anaerobic/oxic)工艺中反硝化细菌对有机物的利用效率低、A2N(anaerobic/anoxic-nitrification)工艺工序繁琐和出水氨氮浓度较高的问题,提出了一种泥水分离反应器,将双污泥体系与A/O工艺结合构建A/O双污泥工艺。对工艺运行过程的脱氮性能、微生物群落变化及氮素转化规律进行了研究,根据研究结果评估泥水分离反应器和A/O双污泥工艺在实际应用中的开发潜力,并总结工艺和反应器需要优化的问题,提出解决问题的思路。结果表明:在进水氮负荷为0.11 kg·(m3·d)-1条件下,工艺的氮去除负荷可以达到0.089 kg·(m3·d)-1,NH_4+-N去除率超过95%、COD去除率超过90%,TN去除率达到80%以上,该工艺能够实现长期稳定运行。反硝化过程反应速率是提升A/O双污泥工艺脱氮效率的限速步骤,强化有机物在缺氧池中的接触停留是有机物利用率提高的关键。因此,需要对现有碳源的投加方式、污水的进水方式或工艺的反应器数量进行优化,进一步... 相似文献
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地表水体是温室气体甲烷的重要排放源之一,占全球甲烷排放总量的30%~42%。普遍认为,产甲烷菌仅能利用H2、甲酸等少数电子供体进行CO2还原产甲烷反应。然而,在地表水体特别是寡营养水体的厌氧区中,这些电子供体的含量普遍较低,如何能够供养丰度极高的产甲烷菌的代谢活动仍是未解之谜。因此,可能存在其他未知的电子供体,供养着地表水体中产甲烷菌的代谢活动。目前,探索地表水体的未知电子供体源及其对产甲烷菌的作用机制,以增进对微生物代谢机制的了解,从而发掘生物地球化学循环转化及污染物生物转化新途径,已经成为水环境领域普遍关注的重大科学问题。 相似文献
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以二氧化钛为光催化剂,主波长254nm紫外线杀菌灯为光源,研究了气相三氯乙烯(TCE)在无水条件下的光催化降解反应。结果发现,TCE的光催化降解产物为HCl、CO2及Cl2,并得出TCE在无水条件下光催化反应的计量式为C2HCl3+2O2hv/TiO2→HCl+2CO2+Cl2,该计量式与有水条件下光催化反应降解TCE的计量式不同。结果还发现,TCE初始反应速率与光强的0.16次方呈正比,光催化降解速率方程符合Langmuir-Hinshelwood公式〔1〕。 相似文献
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半导体光催化降解气态三氯甲烷的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以15W主波长为254nm的紫外杀菌灯为光源,锐钛型二氧化钛为催化剂、能够使气态三氯甲烷发生半导体光催化降解反应。空气流量和光强对反应有较大影响。反应产物中氯离子和氢离子浓度基本相符。 相似文献