排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
目的研究在温度和表面粗糙度不同的情况下,6061铝合金的耐蚀性能变化,并研究表面硫酸、硼酸硫酸阳极氧化对提高6061铝合金耐蚀性能的作用。方法对试样进行中性盐雾试验和电化学实验。结果随着表面粗糙度的下降,6061铝合金的耐蚀性有所提高,且表面经过阳极氧化后,试样表面盐粒沉积量大幅下降,腐蚀面积有所减少。随着温度升高,6061铝合金的耐蚀性下降,而当温度达到55℃时,试样表面出现了一定的钝化现象,当温度继续升高,钝化现象消失,腐蚀速率重新上升。结论随温度和表面粗糙度的提高,6061铝合金的耐蚀性能下降,而55℃为6061铝合金较好的钝化温度。 相似文献
2.
叶绿素a作为水质参数之一,常用来作为衡量水体富营养化程度的指示标准.利用从太湖及洞庭湖获取的326个实测数据,基于实测遥感反射率对水体光谱进行光学分类,结果表明所采集的样点可分为3种水体类型.结合GOCI的波段设置,建立了不同类型水体的叶绿素a浓度反演模型.水体类型一可以利用490 nm(3波段)和555 nm(4波段)来反演,水体类型二可利用660 nm(5波段)和443 nm(2波段),水体类型三利用745 nm(7波段)和680 nm(6波段).精度分析表明,分类后的平均相对误差明显下降,类型一为38.91%、类型二为24.19%、类型三为22.90%;类型一均方根误差为4.87μg·L-1、类型二为8.13μg·L-1、类型三为11.66μg·L-1;分类前后的总体平均相对误差由49.78%降低到29.59%,总体均方根误差由14.10μg·L-1降低到9.29μg·L-1,分类后反演精度得到了显著提高.利用2013年5月13日8景GOCI影像反演了太湖的叶绿素a浓度,结果表明,2013年5月13日太湖叶绿素a浓度日变化显著,高值区主要集中在竺山湾、梅梁湾、贡湖湾,低值区主要集中在湖心区以及南部区域,10:00以后太湖西南部沿岸的叶绿素a浓度显著降低.这种先分类后反演的方法对于二类水体的模型反演精度的提高具有重要作用. 相似文献
3.
多环芳烃(PAHs)是具有致癌、致畸和致突变作用的持久性有机污染物,能长期蓄积于人体和环境中。采用GC-MS测定南京市不同采样区9种绿化植物叶片中PAHs含量,用PCA和特征比值法进行源解析,用毒性当量浓度评价生态风险。结果表明:(1)南京市各采样区绿化植物叶片中PAHs主要以2、3、4环化合物的形式存在(占比超过78%)且Pyr、Phe、Fla是主要PAHs组分(占比超过65%)。(2)叶片中PAHs含量主要来源于汽油和煤燃烧(49.85%)、柴油和生物质燃烧(27.10%)及石油类/成岩活动(17.76%)。(3)7种强致癌PAHs的总毒性当量浓度(TTEC)占16种PAHs之比大于92%,其中Ba P(53.61%)和D(ah)A(16.95%)贡献率最高。(4)化工区叶片中PAHs的TTEC(0.28 mg/kg)在各采样区最高。因此,南京局部地区大气环境中PAHs的生态风险较大。结果可为减轻南京市PAHs污染提供科学参考。 相似文献
1