长三角地区2014—2019年大气环流型下的PM2.5 和O3 污染特征

基于中国中东部地区2014—2019年秋、冬季（11月—次年2月）、暖季（4—10月）的细颗粒物（PM_2.5 ）、臭氧（O₃ ）监测数据,运用T-mode斜交旋转主成分分析法（T-mode PCA）对长三角及周边地区2014—2019年925hPa位势高度和风场进行大样本客观分型,总结了有利于和不利于长三角地区PM_2.5 和O₃ 污染发生的大气环流类型。结果表明,17类大气环流类型会影响长三角地区空气质量,并进一步识别出PM_2.5 污染和O₃ 污染易发的大气环流型。其中,秋、冬季PM_2.5 污染易发的环流型是冷锋相关（AW_CT2）和出海高压（AW_CT3和AW_CT5）相关,前者可能与上风向PM_2.5 污染输送相关,后者则可能以局地累积和转化过程为主。副高控制（Spring_CT1和Summer_CT1）和均压场（Summer_CT3和Autumn_CT2）环流型则有利于促发暖季O3污染;在Spring_CT1、Summer_CT1、Summer_CT3和Autumn_CT2环流型下,长三角5个重点城市O₃ 超标率和ρ（O₃ -8h）水平高于同季节的其他环流类型,但气象和化学影响机制可能有所差异。此外,副高控制和均压场环流型也易导致上海、杭州和南京等城市出现暖季PM_2.5 和O₃ 双高污染。     

雅安市春季一次典型臭氧污染过程分析

雅安市春季(4—5月)臭氧(O₃)污染问题日渐凸显.基于雅安市区国控监测站点大气O₃监测数据,运用HYSPLIT后向轨迹模式、潜在源贡献因子法(WPSCF)与浓度权重轨迹分析(WCWT)等方法,探讨了2015—2023年雅安市春季O₃污染特征及一次典型O₃污染过程(2023年4月9—10日)成因.结果表明,春季雅安MDA8 O₃浓度和O₃超标天数波动上升,2023年分别达到111μg·m^-3和9d,活跃的本地光化学生成过程和区域传输过程是重要驱动因素.在春季O₃污染的形成过程中,低水平风速、盆地内下沉气流作用等不利的扩散条件使得雅安市区各类污染物累积、浓度水平显著升高,特别是夜间O₃浓度升高导致较高的本底浓度水平.日间700 hPa以下高度上24 h增温显著、较强的太阳辐射和低湿条件,有利于NO_x和VOCs等前体物快速发生光化学氧化反应形成O₃.潜...     

北京市秋冬季环流型下的细颗粒物传输

利用Models-3/CMAQ模式系统对北京市2013～2018年秋冬季(即当年11、12月和次年1、2月份)细颗粒物(PM2.5)进行模拟,计算北京周边4个截面的PM2.5传输通量,结合流场、浓度的分析,总结11种大气环流型下北京市的PM2.5传输特征.污染严重的西南(SW)和西(W)环流型下,北京地区受强烈的PM2...     

福州市区冬春季PM2.5污染特征与来源差异性分析

基于福州市区2015年2月—2016年1月间的大气PM_(2.5)监测数据,综合运用HYSPLIT后向轨迹模式、潜在源贡献因子法(WPSCF)与浓度权重轨迹分析(WCWT)等方法,探讨了福州市区冬、春季PM_(2.5)污染特征和典型污染过程成因,总结了气象因子和污染来源的季节性差异.研究期间,冬、春季是福州市区PM_(2.5)污染的主要季节,福州市区不同类型站点的PM_(2.5)浓度在冬、春季污染发生时均呈现出整体升高的特点,但浓度日变化却存在季节性差异,冬季无显著日变化,春季则表现为单峰单谷特征.福州市区春季主要受锋前暖区和高压后部等天气系统影响,大气扩散条件差,PM_(2.5)极易在不利的气象条件下累积,福建沿海地区是其PM_(2.5)污染的主要潜在源区;冬季污染易受高压天气系统作用,盛行偏北风,长江三角洲地区的污染物输入会对福州市区空气质量产生较大影响,长江三角洲、浙江东南沿海、福建北部是其PM_(2.5)污染的主要潜在源区.     

杭州市夏季臭氧污染的气象与传输特征分析

基于杭州市2014—2018年夏季(7—9月)的臭氧(O3)监测数据,综合运用Lamb-Jenkinson大气环流分型方法 、近地面风场特征参数和后向轨迹聚类方法,识别出杭州市夏季O3污染的主要大气环流型,总结气团传输轨迹类型,并在此基础上探讨2016年G20峰会期间的气象条件与O 3污染变化的关系.结果表明,研究期间...