排序方式: 共有24条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
基于GCM_CB模型的土壤重金属污染评价 总被引:2,自引:0,他引:2
灰色聚类法已经运用于土壤重金属污染评价中,然而此法在确定聚类权重时仅考虑重金属浓度,忽略了衡量重金属毒性强弱的重要指标生物毒性指数。为了更客观和准确地反映土壤重金属的污染程度,将生物毒性指数引入到聚类指标权重中,构建GCM_CB(grey clustering method_concentration and biotoxicity)土壤重金属污染评价模型。通过对华东某地区的10个区域土壤重金属污染进行分析评价,并与常用评价方法对比研究,表明:其多数样点的评价结果基本一致,但针对样品4和样品9中的元素Hg,因其强毒性,使得评价等级由I级定为II级,从而提高了评价方法的灵敏度,更加符合该区域的实际土壤污染情况。 相似文献
3.
用异烟酸-吡唑啉酮分光光度法测定空气中的氰化氢浓度。对不同浓度标准溶液的精密度实验,其变异系数分别为2.08%、0.76%和0.73%,此方法的最低检出量为0.3mg/m ̄3。 相似文献
4.
5.
以辽宁省抚顺市某空气分馏装置的可行性研究报告为依据,查阅了有关资料和事故案例,对该空分装置火灾爆炸和冷冻伤害的危险因素进行了分析。 相似文献
6.
7.
8.
重金属污染土壤属性区间识别模型的赋权分析 总被引:2,自引:0,他引:2
土壤重金属污染评价为土壤重金属污染的及时防范和综合治理提供重要的理论依据。文章在属性区间识别理论的基础上,构建土壤重金属污染评价的属性区间识别模型:选取土壤重金属污染中普遍存在的Hg、Cd、As、Pb、Cu、Zn作为评价指标,采用均化系数将各评价指标的属性测度区间转化为综合属性测度;为避免主观因素,利用主成分分析法、熵权法、CRITIC法对各评价指标进行3次客观赋权;最后根据置信度准则和分级标准进行土壤重金属污染的综合评价。对3种赋权法得到的权重和评价结果进行比较,表明:属性识别模型在土壤重金属污染评价中适用且有利于评价结果准确性的提高;3种客观赋权法算得的权重合理,且其优异程度为主成分分析法〈熵权法〈CRITIC法。 相似文献
9.
从吉林市农药厂排污口采集的污泥样品,通过富集培养,从中分离筛选出一株阿特拉律(AT)高效降解菌JLNY01,该菌在10℃一定浓度的AT条件下,经过一定时间的驯化,降解率可达83.6%。在30℃下,AT能够达到完全降解。经初步鉴定该菌为假单胞菌属。 相似文献
10.
本文提出了用催化动力学-ISE 法测定污水中Ⅴ(Ⅳ).方法简便、快速,准确,文中对测定条件进行了考察,测定范围为2.5—14μg/50ml Ⅴ(Ⅳ)有线性关系.检测下限达0.01ppm,回收率为97.5—105%.此法适用于工业废水中痕量Ⅴ(Ⅳ)的测定. 相似文献