基于室内地图环境信息的多楼层WiFi定位技术研究

针对多楼层环境的室内定位需求,提出了一种基于地图环境先验信息的WiFi指纹定位方法。首先在离线阶段建立地图环境信息模型并对指纹进行仿射传播聚类,然后在线阶段采用RSSI阈值的楼层判别算法确定楼层,并结合地图信息模型和最大后验估计方法计算出终端位置。实验结果表明,相比于传统的指纹定位方法,室内定位技术不仅能提高定位精度,并且降低了在线阶段指纹匹配计算的复杂度。     

WiMAX上行功率控制中分集合并研究

WiMAX上行链路采用功率控制提高系统容量和链路质量,在基于信号干扰噪声比(SINR)平衡准则的功率控制中,同道干扰和基站端天线合并算法对用于功率控制的SINR有重要影响. 首先构建了WiMAX同道干扰模型,根据该模型推导出功率控制中SINR的中断概率; 然后,针对基站端天线合并算法对SINR中断概率的影响,提出硬/软限幅合并算法. 仿真结果表明,提出的合并算法能够有效抑制同道干扰,降低功率控制中SINR的中断概率,改善WiMAX上行功率控制性能.     

传感器辅助的WiFi指纹室内定位方法

针对Wi Fi指纹室内定位技术中信号传播时变性大导致定位精度低的问题,提出一种传感器辅助的Wi Fi指纹定位方法。首先根据移动终端内置的加速度传感器判断用户的走步状态,以减少信号时变所引起的定位误差;然后利用终端中的磁力计与陀螺仪,通过传感器融合来计算用户的运动方向。最后结合所得的方向信息和历史位置计算终端位置,以减少指纹图中与终端反向的指纹带来的干扰,从而减少指纹匹配计算的复杂度。实验结果表明,提出的传感器辅助Wi Fi指纹定位技术能减小位置估计误差并提高定位的鲁棒性。     

基于Android的汽车驾驶行为与行驶状态远程监测系统设计与实现

随着移动互联网技术的快速发展，结合Android智能手机庞大的用户量，以及具有越来越强大的运算处理能力、支持丰富的硬件资源、简单直观的图形操作界面、方便快捷的上网等优点。为满足商用车联网对汽车驾驶行为与行驶状态的远程监测，设计并开发了基于Android的汽车驾驶行为与行驶状态远程监测系统。本系统由汽车、ELM327、Android APP、Web服务器4部分组成。汽车运行数据使用MySQL数据库进行存储，确保了数据的稳定性和安全性。以表格的形式来显示汽车运行参数及故障参数，满足了汽车驾驶人员及管理人员的远程监测。测试结果表明，该系统具有实时性好，通用性强，运行效率高等优点。     

OFDM无线多媒体系统中导频载波设计方法

提出了一种用于OFDM无线多媒体系统的导频符号设计方法,先根据系统性能要求确定信道估计误差方差的阈值;然后根据估计的导频载波信道增益和导频载波分布计算出数据载波的信道增益,并获得总载波信道估计误差方差;再比较该方差值与设定的门限值.通过随信道变化自适应调整导频载波,在信道深衰落时增加导频载波数,信道衰落低时减小导频载波数,既可保证业务传输质量的要求,又能提高系统频谱利用率.     

IEEE802.11 n信道编译码器的FPGA设计

首先分析了新一代无线局域网标准IEEE802.11n的卷积编译码原理,然后给出了卷积编码器和Viterbi译码器的FPGA实现方法,其中Viterbi译码器采用并行结构和回溯译码算法.最后进行了综合仿真,结果表明,设计的编译码器能够实现高速率编译码,满足IEEE802.11n高速吞吐量的要求.     

自适应MQAM调制性能分析

本文首先分析了自适应MQAM调制的原理,它以频谱效率最高为准则,在恒定功率约束条件下对接收信噪比优化来选择不同调制阶数。然后引入时变多径信道模型,通过仿真给出了自适应QAM在此信道条件下的性能,并分析了信道估计误差对其性能的影响。     

基于OFDM的无线接入技术

本文首先介绍了正交频分复用技术(OFDM)的原理、技术优点,它在无线局域网中的应用特点.然后分析了在宽带无线接入技术中,三种基于OFDM而发展起来的技术,VOFDM、WOFDM和flash-OFDM的性能特点,最后展望了OFDM在未来移动通信系统中的应用.