智能电视的隐与忧

作为互联网技术发展的产物,智能电视从2010年在市场推广,到2013年底渗透率已从1％增长到44．7％,智能电视掀起了继智能手机、平板之后的又一个热潮。     

云南重彩画白描图绘制系统

为提高云南重彩画非真实感绘制的效果,表现其明显的中国线条画特征,提出从云南重彩画绘画作品中提取反映该画派特征的图形元素,并用它们进行云南重彩画白描图绘制的思想,设计开发了一个具有图形元素采集、管理及绘制功能的白描图绘制系统。采用图形化界面设计、基数样条曲线拟合、分图层绘制、图形元素分级管理等方法提高系统的可操作性和白描图绘制效果。绘制实例表明,该系统可以灵活方便的绘制出姿态各异的云南重彩画白描图图案。     

基于递归特征消除法的蛋白质能量热点预测

基于蛋白质相互作用能量热点的特性,定义了残基接触数、溶剂可及性面积相对变化量所占比例等18个新特征。分别使用基于支持向量机(support vector machine, SVM)和基于F-Score的递归特征消除法进行特征选择,提出对应的预测模型SVM-RFE和F-Score-RFE用于蛋白质能量热点的预测。实验结果显示,在独立测试中F-Score-RFE模型的F1比当前预测性能最好的方法提高6.25％,表明所定义的新特征对蛋白质能量热点的识别具有较大的贡献。     

中小印刷企业作业成本核算的探究

一、作业成本法出现在印刷业中的背景 随着科学技术的快速发展,市场竞争加剧,企业的生产经营格局发生了深刻的变化。能对顾客需求迅速做出反应的制造系统——弹性制造系统（FMS）日益普及。为了获得生存,国内印刷企业开始积极增强适应性,以提供更加多样化、更具个性的产品和服务。     

浅析数字打样技术的市场发展趋势

伴随着国内外印刷数字化应用水平的成熟和技术的提升,印刷用户对印刷质量的要求、生产作业效率以及产品成本降低的要求也不断提高。     

浅析印刷企业对不干胶标签生产的质量控制

近年来,不干胶标签在国外包装行业中发展很快,在我国的应用也越来越广泛,大约以每年10%-20%的速度发展。与传统的标签相比,不干胶标签不用刷胶、不要浆糊、不必蘸水、污染小,能够方便快捷地渗透到人们的工作与生活中。     

特征选择在蛋白质能量热点预测中的应用

蛋白质是细胞中的主要功能分子,是生命的物质基础,蛋白质的功能是通过蛋白质之间相互作用而发挥的,而蛋白质相互作用界面上只有很少数的被称之为"能量热点"的残基对相互作用贡献了大部分的结合自由能,如何识别这些能量热点是目前生物信息学领域比较热门的研究问题。其中基于机器学习的蛋白质能量热点识别中,特征选择方法的使用对识别模型的性能影响非常大。该文中,笔者通过对蛋白质能量热点识别中的特征选择方法的研究现状进行全面的分析,指出还存在的一些问题及以后改进的思路和方向,为蛋白质能量热点预测准确率的提高奠定基础。     

浅析网络出版的研究现状

出版的发展从最初的文字、纸张到现在的电子出版物,经历了漫长的时间。出版方式和出版水平也逐渐地随着科学技术的不断进步而不断发展与提高。出版物的基本要素越来越丰富:信息元素从最初简单的图形、文字、符号发展到现在的声音、音频、视频;信息载体由古代的甲骨、竹简发展到     

浅析虚拟打样的应用现状分析

一、虚拟打样的产生 目前的传统机械打样和数字打样都还没有完全摆脱硬质打样所带来的局限性。虽然这些打样技术在色彩再现上能在一定程度上比较符合客户要求,但是在生产成本上,我们还是不得不考虑虚拟打样不可比拟的优势。     

基于知识增强的企业实体关系预测模型

随着知识图谱的不断发展,大量应用于工业界的产业知识图谱应运而生。然而,这些产业知识图谱经常缺乏充足的企业关联关系,如上下游关系、供应关系、合作关系、竞争关系等,导致其应用范围受到极大限制。现有企业关系预测研究大多仅关注知识图谱中三元组本身的结构信息,未能充分利用企业文本描述和企业关联实体的描述等多视角信息。为解决该问题,提出了一种基于知识增强的企业实体关系预测模型KERP。模型首先通过多视角实体特征三元组学习,完善企业实体特征表示;其次,利用图注意力网络获取实体的高阶语义表示,并与TransR模型学习的实体关系低阶语义表示进行融合,进一步增强企业实体及其关系的特征表示;最后,通过二维卷积解码器ConvE实现对企业实体关系的预测。在新能源汽车产业知识图谱数据上的实验分析表明,与现有主流实体关系预测模型相比,KERP在预测企业关系上具有更好的效果,在F1值上有6.7%的提升。此外,在多个公开实体关系预测数据集上的实验结果表明,KERP模型在一般化的实体关系预测任务上也具有较好的通用性。