基于沿海风力发电场风机输出功率预测的分类算法对比

介绍了风力发电场风机输出功率预测的相关背景和研究意义,应用数据挖掘中的经典M5P算法和改进的M5P分类算法对风力发电机输出功率预测进行归纳、对比和分析．首先,对原始数据进行预处理,去除无效数据,以提高实验精确度和效率;然后,采用上述两种算法进行数据处理;最后,验证了改进的MSP算法对风机输出功率预测的高效性和准确性．     

沿海风力发电场规划设计中的智能优化技术

我国人口密度高,环境污染堪虞,减少CO2排放刻不容缓,提升自产能源比率及能源有效利用更为迫切,故政府积极推动再生能源的开发,以提升国内自主能源比例并减少温室效应气体排放的具体目标。本研究在提出指标分析的基础上,运用WEKA使用数据挖掘技术中的资料分类法为检验方法,针对沿海风力发电场规划进行智能优化设计,关键在于对它进行负荷预测。