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针对电力市场用户群庞大,交易过程中售电套餐选择困难的问题,提出一种基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法。首先,定义了电力交易用户最优特征子集,并设计基于加权递增项目覆盖率最优子集的发现算法,合理地从海量交易用户中筛选出最优用户特征子集。然后,提出一种基于属性相关的售电套餐相似性计算方法,通过聚类和确定套餐属性权重的方式计算套餐相似度,得到套餐项目的相似度矩阵。最后,基于最优特征子集和相似度矩阵实现了售电套餐的精准推荐。实验验证表明了电力交易用户最优特征子集的有效性和所提推荐算法的准确性。 相似文献
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深圳作为改革开放初期诞生的新兴城市,几十年来深圳的景观设计实践一直引领国内风景园林行业的发展。40年间,从渔村发展成为国际都市,深圳的城市景观建设与其高速发展的经济体系一样值得深入研究。结合实践经验,阐述现代景观在深圳的发展沿革以及在深圳的景观实践;介绍解决现代性与地域文化之间的矛盾问题所应用的原则与方法;分析东角头街角公园的景观设计实践案例,阐述这种实践路径中现代景观设计的具体技术方法。最后,以面向未来的视角,指出深圳风景园林专业设计实践需要通过跨学科的技术方式解决未来将要面临的复杂性问题。 相似文献
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针对基于自示例几何不变性的超分辨率算法没有充分利用图像的纹理和边缘信息,且采用的PatchMatch图像块匹配算法容易陷入局部极小值的问题,提出了一种基于改进PatchMatch的自相似性超分辨率算法。第一,利用模拟退火算法提高PatchMatch跳出局部极小点的能力;第二,定义边缘相似度因子并将其引入到图像块相似性的评价函数中;第三,受“局部自相似性”统计先验的启发,采用服从高斯概率分布的位置坐标搜索空间进行相似图像块匹配。实验表明,与当前先进算法相比,所提算法在视觉效果和客观评价指标上都有一定的提高。 相似文献
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随着轻型旋翼无人机的商业化普及,摄影测量以高效率、灵活快捷、作业成本低等优点在三维实景重建和工程测量中得到广泛应用。借助CiteSpace文献计量工具,系统梳理了2010-2022年期间国内外摄影测量技术在风景园林规划与设计领域中的研究及应用热点,并结合近1万hm2的三维实景重建与应用经验,详细阐述其基本操作原理、全流程软件的使用及应用场景。研究发现,无人机摄影测量研究的前沿热点可概括为测量技术研究与应用场景开发两个方面。无人机摄影测量生成的“4D”数字化产品主要包括数字表面模型(DSM)、数字高程模型(DEM)、数字正射影像图(DOM)与数字线划地图(DLG),其应用主要集中在5个方面,分别是高精度地理空间数据测量、三维空间数据分析及可视化、风景遗产资源保护与利用、林业及生态资源量化研究以及工程系统信息模型构建。未来,随着以人工智能为代表的一批新兴信息技术的发展,无人机摄影测量将会支持以量化研究为基础的应用拓展、支持集成化的风景园林规划设计工作流、支持虚实融合的风景园林空间体验,并进一步促进行业数字化转型发展。 相似文献
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针对电力市场用户群庞大,交易过程中售电套餐选择困难的问题,在Spark环境下设计了一种售电套餐推荐方法,同时也解决了售电套餐推荐过程中在大数据环境下的可扩展性及实时性问题。首先,计算出每个套餐属性的权重值,从而计算得到售电套餐综合相似度。然后,计及用户和套餐两方面提出一种售电套餐推荐方法,实现售电套餐的精准推荐。实验表明,提出的推荐方法能够明显提高推荐的准确度,并且在分布式环境下具有良好的推荐效率和可扩展性。 相似文献
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针对智能变电站中数据体量大、种类多、速度快的特点,对智能变电站中的数据分类方法进行了研究,提出了基于安全指标和遗传模拟退火支持向量机的两级分类方法。首先,构建了智能变电站安全指标分类规则库,使用其对变电站数据进行初次粗糙分类,缩小数据规模;其次,依据智能变电站故障隐患数据样本,使用支持向量机训练出二类分类器,并采用遗传算法和模拟退火算法对其性能进行优化,完成智能变电站数据的二次分类,得到的正类数据为正常数据,负类数据即为需要重点进行下一步分析的异常数据。实验表明,该方法在智能变电站数据分类上取得了良好的效果,并且能够有效地控制数据的规模。 相似文献