基于FP-growth算法的学生成绩分析系统的研究

随着国际互联网的发展和大数据开发的深入普及,我国高等院校信息化程度持续提升,传统的低层次信息查询技术已不能适应新的形势需求。本文使用数据挖掘方法对教务管理系统长期存储的海量数据进行挖掘,数据挖掘过程按顺序依次包含数据的准备、规则挖掘和挖掘结果解释三个部分。应用FP-growth关联分析算法挖掘出影响学生成绩的课程之间隐藏的规则,可以得到前期课程成绩对后续课程成绩的影响。进而为高校的教务管理人员的工作提供相应的政策指导。     

居民小区雨季内涝问题的探讨

排水管道作为重要生活配套设施,发生堵塞现象已成为一个极为普遍的问题,它不仅直接影响了居民的出行方便,而且成为小区的重要安全隐患。本文将就雨水管道发生积水这一问题进行原因分析,并探讨一些可行的解决思路。     

餐饮业污水处理及隔油器应用

对餐饮业污水排放现状进行了研究,分析了餐饮业污水的主要成分,依据餐饮业污水处理方法及隔油池原理,总结出了餐饮业隔油器造型计算的方法,以期有效去除餐饮业污水中的油脂和悬浮物,实现废水的达标排放。