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针对采油操作员工传统培训方式存在的弊端,提出一种基于虚实结合模式的新型培训理念,即将物理模型仿真技术、计算机虚拟仿真技术、DCS控制技术、多媒体网络技术引入到仿真培训系统中,从视觉、听觉、触觉及交互体验等多重角度为学员提供沉浸式井场虚拟实境,通过系统软、硬件建设,形成功能完备、特色鲜明的采油操作员工仿真培训考核平台。重点介绍采油操作员工培训系统的总体架构、关键技术及现场应用。实际应用效果表明,该系统能够有效提升采油操作人员的培训质量,降低培训成本,具有很强的现实意义和应用价值。 相似文献
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针对现有算法在旋转机械设备动态监控中的不足,提出基于深度特征学习的滚动轴承状态监控算法研究。在深度学习模型编码器的构建方面,考虑到隐层神经元活跃度的设定,并确保自动编码器具有一定的稀疏性和降噪性;采用堆叠式稀疏降噪编码器的结构设计,对故障数据做无监督逐层训练,以降低损失函数值;结合GLUP算法提取故障数据集的特征,达到提高在线监控精度的目的。实验数据表明,该算法在故障样本集的训练和测试中,均保持较高故障分类准确率和监控精度,在模型损失函数值控制方面也优于现有监控算法。 相似文献
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