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从玻耳兹曼熵的定义出发,得出信息熵的表达式,用拉格朗日乘子法得到最大熵的解,提出由最大熵方法分析直方图均衡化的原理,并对一幅卫星云图进行直方图均衡化处理。将图像中所有像素尽可能均衡地分布在不同的灰度级上,获得最大熵。直方图均衡化后的图像对比度由42提高到73,改善了图像质量。进而分析直方图均衡化对非云笼罩区过黑的原因。 相似文献
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基于MSR和边缘提取的彩色图像融合新方法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了基于多尺度Retinex(MSR)和边缘提取实施彩色图像融合的一种新方法。多尺度Retinex算法具有突出图像中阴暗区域信息的功能,采用边缘检测的方法提取图像中阴暗区域,将原图像阴暗区域的像素替换成多尺度Retinex增强图像的像素实现彩色图像融合,得到的新图像信息更丰富。在提取闭合区域时,提出了区分真断点和准断点的技术,改进了闭合边缘提取的方法。进而对融合的新图像进行了深入研究,获得埃及Giza金字塔中最大的Khufu金字塔阴影的几何信息。 相似文献
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一种用于遥感图像云雾处理的小波系数加权算法 总被引:1,自引:0,他引:1
依据小波变换理论分析,得出图像经多层小波变换后,低层细节系数频率高于高层细节系数,近似系数的频率最低.遥感图像景物的频率较高,云雾频率较低.提出通过选择合理的分界层数,将景物信息尽量分配到低层细节系数,云雾噪声尽量分配到高层细节系数,对低层、高层细节系数、近似系数分别给予权重,增大低层细节系数,突出景物信息,减小高层细节系数,削弱云雾噪声,依据近似系数包含云雾状态,保持或减小近似系数.同时还提出以信息熵作为分界层数和权重选择的依据.实验证明,该算法优于同态滤波和Retinex算法. 相似文献
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为了尽可能地呈现灰度遥感图像的信息,对灰图遥感图像分别用小波变换法、改进型多尺度Retinex算法、同态滤波法进行了图像增强处理,分别采用亮度、对比度、亮度与对比度乘积、图像信息熵和变换后的图像与原始图像相比较的保真度等指标对增强后的图像进行分析。结果表明,以采用多尺度Retinex算法增强后,在亮度平均值附近1倍标准差截断、拉伸后得到的图像亮度、对比度、亮度与对比度乘积最高,图像质量最好;小波变换后得到的图像对比度和信息熵最高,去云效果较好;取参量n=1的同态滤波法增强后得到的图像其保真度最高,与原图像最接近,去云效果一般;改进型多尺度Retinex算法和小波变换分别对乌云和白云去除效果最佳。 相似文献
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湍流大气中高斯光束波前刃位错 总被引:1,自引:1,他引:0
在Rytov近似下 ,通过引入统计平均位错的概念研究了高斯光束通过近地面湍流大气传播时波前刃位错位置与湍流大气强度和传播距离等参数的关系。分别在远大于和远小于光波位相起伏周期的两种情况下 ,研究并得出了波前刃位错位置的湍流系综统计平均理论关系 相似文献
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